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不完备投影图像重建算法研究 |
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论文目录 |
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中文摘要 | 第3-4页 | 英文摘要 | 第4-5页 | 1 绪论 | 第8-12页 | 1.1 课题来源及研究背景 | 第8-9页 | 1.2 论文的研究内容与组织结构安排 | 第9-10页 | 1.3 论文的创新点 | 第10-12页 | 2 CT原理及图像重建算法 | 第12-25页 | 2.1 绪论 | 第12-16页 | 2.1.1 传统CT的成像原理及系统组成 | 第12-13页 | 2.1.2 CT成像系统扫描方式的发展 | 第13-16页 | 2.2 CT成像原理 | 第16-18页 | 2.2.1 CT成像的物理原理 | 第16-17页 | 2.2.2 CT成像数学原理 | 第17-18页 | 2.3 图像重建算法 | 第18-21页 | 2.3.1 解析类图像重建算法 | 第18-19页 | 2.3.2 迭代类图像重建算法 | 第19-21页 | 2.4 驱动方法 | 第21-24页 | 2.4.1 像素驱动算法 | 第21-23页 | 2.4.2 射线驱动算法 | 第23-24页 | 2.4.3 驱动算法总结 | 第24页 | 2.5 本章小结 | 第24-25页 | 3 权系数矩阵 | 第25-53页 | 3.1 CT离散化数学模型 | 第25-26页 | 3.2 图像质量评价参数 | 第26-27页 | 3.3 0-1 法权系数矩阵 | 第27页 | 3.4 距离驱动方法 | 第27-31页 | 3.4.1 距离驱动基本原理 | 第27-29页 | 3.4.2 距离驱动算法旳实现 | 第29-31页 | 3.5 Ray-Box Intersection方法 | 第31-34页 | 3.5.1 Ray-Box Intersection基本原理 | 第31-33页 | 3.5.2 改进后的Ray-Box Intersection方法 | 第33-34页 | 3.6 双线性插值法 | 第34-36页 | 3.7 仿真实验结果比较与分析 | 第36-47页 | 3.7.1 完备投影数据的重建结果 | 第36-41页 | 3.7.2 不完备投影数据的重建结果 | 第41-46页 | 3.7.3 重建结果分析 | 第46-47页 | 3.8 SART迭代算法松弛因子的选取 | 第47-52页 | 3.9 本章小结 | 第52-53页 | 4 TV正则化方法 | 第53-74页 | 4.1 先验信息和正则化 | 第53页 | 4.2 CS理论和TV正则化 | 第53-56页 | 4.3 TVM正则化方法 | 第56-58页 | 4.4 TV最小化方法的迭代求解过程 | 第58-59页 | 4.5 三类投影数据截断问题 | 第59-61页 | 4.6 TVM算法中松弛因子a的选取 | 第61-66页 | 4.7 TVM算法实验结果 | 第66-73页 | 4.7.1 稀疏采样图像重建结果及分析 | 第66-70页 | 4.7.2 有限角图像重建结果及分析 | 第70-73页 | 4.8 本章小结 | 第73-74页 | 5 总结与展望 | 第74-76页 | 5.1 论文总结 | 第74页 | 5.2 课题展望 | 第74-76页 | 致谢 | 第76-78页 | 参考文献 | 第78-81页 |
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