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考虑用户成长性的图书推荐系统研究
 
     论文目录
 
摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 研究的内容与框架第14-16页
        1.2.1 研究问题第15页
        1.2.2 研究框架第15-16页
    1.3 章节安排第16-18页
第二章 推荐系统理论及方法概述第18-29页
    2.1 推荐系统的结构第18-19页
    2.2 信息获取与建模第19-20页
    2.3 推荐系统的主要算法第20-24页
        2.3.1 基于协同过滤的推荐算法第20-22页
        2.3.2 基于内容的推荐算法第22页
        2.3.3 基于关联规则的推荐算法第22-23页
        2.3.4 基于二部图的推荐算法第23-24页
    2.4 推荐系统的评价指标第24-28页
        2.4.1 准确度指标第24-26页
        2.4.2 覆盖率指标第26-27页
        2.4.3 多样性指标第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 考虑用户成长性的图书推荐方法第29-37页
    3.1 用户成长性与推荐方法提出第29-32页
        3.1.1 用户成长性定义第29-30页
        3.1.2 推荐方法的提出第30-31页
        3.1.3 推荐的评价标准第31-32页
    3.2 用户成长性推荐方法的应用第32-36页
        3.2.1 算法应用背景第32-33页
        3.2.2 推荐运算及结果第33-35页
        3.2.3 推荐效果分析和评价第35-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 基于高校读者偏好变化的图书推荐方法第37-49页
    4.1 读者偏好变化问题第37-38页
    4.2 读者偏好变化的识别第38-43页
        4.2.1 偏好的描述第38-39页
        4.2.2 偏好变化的原因和周期第39-41页
        4.2.3 偏好特征的计算第41-43页
        4.2.4 偏好变化的计算第43页
    4.3 偏好变化与混合推荐实验第43-47页
        4.3.1 偏好变化的计算结果和特征第44-45页
        4.3.2 混合推荐的实现与结果第45-47页
    4.4 本章小结第47-49页
第五章 考虑用户成长性的高校图书推荐系统流程设计第49-54页
    5.1 推荐系统流程设计第49-51页
    5.2 推荐系统反馈机制设计第51-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-58页
    6.1 研究工作总结第54-55页
    6.2 研究展望第55-58页
参考文献第58-62页
附录1 读者借阅行为的不同图书类别表现第62-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第67-69页

 
 
论文编号BS4628717,这篇论文共69
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