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基于特征向量的中英文语义角色标注研究 |
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| 论文目录 |
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| 中文摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-11页 | | 第1章 绪论 | 第11-35页 | | ·课题背景和意义 | 第11-14页 | | ·课题背景 | 第11-12页 | | ·课题意义 | 第12-14页 | | ·语义角色标注概述 | 第14-24页 | | ·语义角色标注定义 | 第14-15页 | | ·语义角色标注语料 | 第15-19页 | | ·语义角色标注方法 | 第19-24页 | | ·语义角色标注评测 | 第24页 | | ·研究现状和分析 | 第24-32页 | | ·英文研究现状 | 第25-31页 | | ·中文研究现状 | 第31-32页 | | ·研究现状小结 | 第32页 | | ·本文研究内容 | 第32-35页 | | 第2章 基于短语结构句法分析的SRL | 第35-70页 | | ·引言 | 第35-36页 | | ·短语结构句法分析简介 | 第36-37页 | | ·特征向量选取及构造 | 第37-44页 | | ·特征模板 | 第37-40页 | | ·优化特征 | 第40-44页 | | ·特征向量构造 | 第44页 | | ·剪枝算法 | 第44-47页 | | ·剪枝算法概述 | 第45页 | | ·Xue 剪枝算法 | 第45-46页 | | ·基于中心词的剪枝算法 | 第46-47页 | | ·后处理 | 第47-50页 | | ·分类器的选择与构造 | 第50-54页 | | ·最大熵模型 | 第50-51页 | | ·支持向量机 | 第51-54页 | | ·实验结果与分析 | 第54-68页 | | ·实验语料 | 第54-55页 | | ·特征组合实验 | 第55-62页 | | ·剪枝算法实验 | 第62-64页 | | ·特征优化实验 | 第64-66页 | | ·后处理算法实验 | 第66-67页 | | ·与其它SRL 系统的比较 | 第67-68页 | | ·本章小结 | 第68-70页 | | 第3章 基于依存结构句法分析的SRL | 第70-102页 | | ·引言 | 第70-72页 | | ·CoNLL2008 任务及其语料库 | 第72-75页 | | ·CoNLL2008 任务 | 第72-73页 | | ·CoNLL2008 语料库及标注格式 | 第73-74页 | | ·CoNLL2008 评测 | 第74-75页 | | ·依存句法分析简介 | 第75-77页 | | ·谓词识别 | 第77-84页 | | ·相关工作 | 第78-79页 | | ·系统描述 | 第79-81页 | | ·实验结果 | 第81-84页 | | ·评测系统 | 第84-87页 | | ·预处理 | 第84-86页 | | ·特征选取 | 第86页 | | ·实验结果与分析 | 第86-87页 | | ·系统扩展 | 第87-92页 | | ·预处理改进 | 第87-88页 | | ·特征扩展 | 第88-90页 | | ·系统性能 | 第90-92页 | | ·实验结果与分析 | 第92-101页 | | ·训练语料集合的变化对系统性能的影响 | 第92-93页 | | ·不同依存分析对系统性能的影响 | 第93-97页 | | ·与其它基于依存分析SRL 系统的比较 | 第97-98页 | | ·与基于短语结构句法分析SRL 的比较 | 第98-101页 | | ·本章小结 | 第101-102页 | | 第4章 中文语义角色标注 | 第102-125页 | | ·引言 | 第102-103页 | | ·中文语义角色标注语料 | 第103-106页 | | ·基于短语结构句法分析的中文SRL | 第106-118页 | | ·特征向量 | 第106-110页 | | ·剪枝算法 | 第110页 | | ·实验结果与分析 | 第110-116页 | | ·同其他中文SRL 系统的比较 | 第116-118页 | | ·基于依存句法分析的中文SRL | 第118-123页 | | ·中文依存关系语料 | 第118-119页 | | ·谓词识别 | 第119-122页 | | ·实验结果与分析 | 第122-123页 | | ·本章小结 | 第123-125页 | | 第5章 总结与展望 | 第125-127页 | | ·本文研究总结 | 第125-126页 | | ·未来工作 | 第126-127页 | | 参考文献 | 第127-133页 | | 攻读学位期间完成的论文及科研工作 | 第133-135页 | | 致谢 | 第135-136页 | | 详细摘要 | 第136-143页 |
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论文编号BS691117，这篇论文共143页
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