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在聚类中关于噪音与高维问题的研究--一种快速鲁棒的映射聚类算法的研究及应用
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在聚类中关于噪音与高维问题的研究--一种快速鲁棒的映射聚类算法的研究及应用
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-6页
第一章 引言
第6-14页
·研究背景
第6-11页
·高维聚类的研究现状
第11-12页
·本文研究内容
第12-13页
·论文基本结构
第13-14页
第二章 聚类算法
第14-20页
·聚类分析
第14-15页
·相似性度量
第15页
·聚类分析的衡量标准
第15-16页
·主要的聚类方法
第16-19页
·本章小结
第19-20页
第三章 高维数据聚类
第20-26页
·高维数据对聚类算法的影响
第20-22页
·常见的高维数据聚类方法
第22-25页
·本章小结
第25-26页
第四章 基于关联规则的映射聚类算法
第26-48页
·映射聚类算法
第26-28页
·FASTDOC 算法
第28-29页
·关联规则
第29-30页
·基于关联规则的映射聚类算法
第30-36页
·仿真实验
第36-46页
·本章小结
第46-48页
第五章 ARPC 算法的应用
第48-56页
·基因表达数据分析
第48-50页
·文本数据
第50-55页
·本章小结
第55-56页
第六章 总结与展望
第56-58页
致谢
第58-60页
参考文献
第60-64页
发表论文
第64页
论文编号
BS1208018
,这篇论文共
64
页
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