机载LiDAR点云数据的建筑物提取和模型规范化研究--硕士论文下载

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机载LiDAR点云数据的建筑物提取和模型规范化研究

论文目录

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
中文图表索引	第10-12页
Figure and Table Index	第12-14页
第一章绪论	第14-22页
·选题依据	第14-15页
·国内外研究现状	第15-18页
·研究内容与章节安排	第18-22页
·研究内容	第18-19页
·技术流程	第19-20页
·论文组织结构	第20-22页
第二章研究区与实验数据	第22-25页
·研究区概况	第22-24页
·旧金山典型区简介	第22-23页
·纽约市典型区简介	第23-24页
·研究数据概况	第24-25页
第三章机载LiDAR系统与LiDAR点云数据	第25-36页
·机载LiDAR系统组成	第25-28页
·LiDAR点云数据格式解译	第28-30页
·LiDAR点云数据特点	第30-34页
·典型地物LiDAR点云空间分布特征	第34-36页
第四章基于机载LiDAR点云数据的建筑物提取算法研究	第36-49页
·典型滤波算法与评价	第36-38页
·基于离散点的滤波算法	第36-37页
·基于规则格网的滤波算法	第37-38页
·基于不规则三角网的滤波算法	第38页
·基于TIN的点云分割算法	第38-42页
·TIN模型构建	第39-41页
·基于TIN的点云分割	第41-42页
·实验与分析	第42-49页
·滤波实验	第42-44页
·精度评价方法	第44-46页
·实验结果分析	第46-49页
第五章建筑物轮廓矢量化	第49-61页
·建筑物外轮廓追踪	第49-52页
·追踪算法概述	第49-50页
·Alpha-Shapes算法	第50-52页
·建筑物主方向估计	第52-55页
·主方向估计算法概述	第52页
·改进的最小方向差模型拟合算法	第52-55页
·建筑物外轮廓规范化	第55-61页
·基于线性模型的规范化方法	第56-58页
·实验与可视化	第58-61页
第六章结论与展望	第61-64页
·研究结论	第61-62页
·本文创新点	第62-63页
·研究展望	第63-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68-70页

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