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基于光谱技术的牛肉新鲜度检测模型维护方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-8页 | | Abstract | 第8-10页 | | 第1章 绪论 | 第10-19页 | | ·研究目的与意义 | 第10-11页 | | ·光谱技术在生鲜肉品质检测中的应用 | 第11-13页 | | ·近红外光谱技术在生鲜肉品质检测中的应用 | 第11-12页 | | ·高光谱技术在生鲜肉品质检测中的应用 | 第12-13页 | | ·光谱分析模型传递研究进展 | 第13-16页 | | ·近红外光谱分析模型传递研究现状 | 第14-15页 | | ·拉曼光谱分析模型传递研究现状 | 第15-16页 | | ·研究内容 | 第16-18页 | | ·技术路线 | 第18页 | | ·本章小结 | 第18-19页 | | 第2章 牛肉新鲜度光谱检测模型的建立 | 第19-41页 | | ·概述 | 第19页 | | ·光谱定量分析方法 | 第19-23页 | | ·样本集划分方法 | 第19-20页 | | ·光谱预处理方法 | 第20-21页 | | ·光谱分析建模方法 | 第21-23页 | | ·光谱分析模型评价指标 | 第23页 | | ·材料与方法 | 第23-26页 | | ·试验材料 | 第23-24页 | | ·试验仪器 | 第24-25页 | | ·近红外光谱数据采集 | 第25页 | | ·高光谱数据采集 | 第25-26页 | | ·新鲜度理化分析 | 第26页 | | ·奇异样本检验及样本集划分对校正模型的影响 | 第26-28页 | | ·奇异样本检测结果 | 第26-27页 | | ·样本集划分对模型预测性能的影响 | 第27-28页 | | ·牛肉新鲜度近红外光谱检测模型的建立 | 第28-34页 | | ·近红外光谱全波段检测模型的建立 | 第28-30页 | | ·近红外光谱特征波段选择及模型优化 | 第30-34页 | | ·牛肉新鲜度高光谱检测模型的建立 | 第34-39页 | | ·高光谱全全波段检测模型的建立 | 第34-36页 | | ·高光谱特征波段选择及模型优化 | 第36-39页 | | ·基于光谱技术的牛肉新鲜度检测方法的确定 | 第39页 | | ·本章小结 | 第39-41页 | | 第3章 牛肉新鲜度检测模型适配性检验 | 第41-51页 | | ·概述 | 第41页 | | ·不同品种牛肉样本属性差异分析 | 第41-45页 | | ·不同品种牛肉样本新鲜度变化差异分析 | 第41-43页 | | ·不同品种牛肉样本光谱差异分析 | 第43-45页 | | ·模型适配性检验结果 | 第45-49页 | | ·主成分空间分布法 | 第45-46页 | | ·马氏距离法 | 第46-47页 | | ·不同品种牛肉新鲜度定量检测模型交叉检验结果 | 第47-49页 | | ·本章小结 | 第49-51页 | | 第4章 牛肉新鲜度光谱检测模型的维护 | 第51-64页 | | ·概述 | 第51页 | | ·牛肉新鲜度光谱检测模型的更新 | 第51-57页 | | ·全局模型更新结果 | 第51-54页 | | ·基于SPXY样本添加的模型更新结果 | 第54-57页 | | ·牛肉新鲜度光谱检测模型的转移 | 第57-62页 | | ·模型转移标准样本集的构建 | 第58页 | | ·斜率/截距校正的模型转移结果 | 第58-60页 | | ·光谱信号校正的模型转移结果 | 第60-62页 | | ·本章小结 | 第62-64页 | | 第5章 结论与展望 | 第64-67页 | | ·主要结论 | 第64-65页 | | ·展望 | 第65-67页 | | 参考文献 | 第67-75页 | | 攻读硕士期间的科研经历及成果 | 第75-76页 | | 致谢 | 第76页 |
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论文编号BS2064318，这篇论文共76页
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