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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于盲解卷积的图像盲复原技术研究
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基于盲解卷积的图像盲复原技术研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第1章 绪论第14-22页
   ·研究的背景及意义第14-15页
   ·研究现状第15-18页
     ·图像盲复原的研究现状第15-17页
     ·图像盲评价的研究现状第17-18页
   ·研究方向第18-20页
   ·本文主要研究内容及各章节安排第20-22页
第2章 图像复原基础理论第22-44页
   ·图像退化模型第22-24页
     ·图像的退化及复原第22页
     ·图像退化模型第22-23页
     ·图像复原的不适定性第23-24页
   ·点扩散函数(PSF)第24-27页
     ·运动模糊的点扩散函数第24-25页
     ·离焦模糊的点扩散函数第25-26页
     ·大气湍流的点扩散函数第26-27页
   ·几种常见的图像非盲复原算法第27-33页
     ·差分复原算法第27-29页
     ·逆滤波算法第29-30页
     ·维纳滤波复原算法第30-31页
     ·约束复原算法第31-32页
     ·最大后验概率法第32-33页
   ·几种常见的图像盲复原算法第33-39页
     ·参数估计法第33页
     ·迭代盲解卷积算法(IBD)第33-34页
     ·NAS-RIF盲复原算法第34-35页
     ·总变分正则化盲复原算法第35-36页
     ·Bayes先验盲复原算法第36-39页
   ·图像质量评价第39-43页
     ·图像质量的主观评价第39-40页
     ·图像质量的客观评价-全参考评价第40-41页
     ·图像质量的客观评价-半参考评价第41-42页
     ·图像质量的客观评价-无参考评价第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 离焦模糊图像的盲复原方法研究第44-62页
   ·引言第44页
   ·成像模型及现有的离焦模糊点扩散函数估计方法第44-49页
     ·成像模型及点扩散函数第44-47页
     ·几种离焦模糊点扩散函数参数估计方法第47-49页
   ·基于Hough变换的点扩散函数参数的估计第49-57页
     ·Hough变换原理第49-51页
     ·Hough变换检测圆的原理第51-52页
     ·基于Hough变换的离焦图像点扩散函数参数的估计第52-57页
   ·实验结果及分析第57-59页
     ·估计精度的比较第57-59页
     ·真实离焦模糊图片的参数估计及复原第59页
   ·本章小结第59-62页
第4章 自适应阈值的超变分正则化图像盲复原第62-86页
   ·引言第62-63页
   ·确定性图像模型第63-66页
     ·图像的函数空间第63-65页
     ·总变分的概述第65-66页
   ·总变分盲复原模型第66-72页
     ·总变分盲复原模型概述第66-67页
     ·解的不唯一性和存在性第67-69页
     ·总变分模型的数值求解方法第69-70页
     ·实验结果第70-72页
   ·自适应阈值的超变分正则化图像盲复原第72-79页
     ·超变分正则化盲复原模型的提出第72-73页
     ·变分模型的求解第73-76页
     ·阈值的自适应选取第76-77页
     ·算法参数处理及算法流程第77-79页
   ·实验结果与分析第79-85页
     ·阈值的选取对图像盲复原产生的影响第79-81页
     ·仿真图像的盲复原算法对比实验第81-83页
     ·真实的模糊图像的盲复原第83-85页
   ·本章小结第85-86页
第5章 无参考图像质量评价方法研究第86-108页
   ·图像质量评价第86-88页
     ·图像质量评价方法概述第86-87页
     ·影响图像质量的因素第87-88页
   ·图像噪声的估计第88-94页
     ·噪声类型第88-89页
     ·噪声描述参数第89页
     ·常见的噪声估计方法第89-92页
     ·小波中值噪声估计法的修正第92-94页
   ·模糊度的估计第94-98页
     ·常见的模糊度的估计第94-96页
     ·基于边缘像素点的模糊度的估计第96-97页
     ·实验验证第97-98页
   ·块效应的估计第98-100页
     ·块效应的产生第98页
     ·块效应图像的像素特征第98-100页
     ·块效应的估计第100页
   ·基于噪声、模糊度和块效应的无参考图像质量评价方法第100-106页
     ·无参考评价模型的拟合第101-103页
     ·实验结果与分析第103-106页
   ·本章小结第106-108页
第6章 结论与展望第108-112页
   ·主要工作内容第108-109页
   ·论文创新点第109-110页
   ·展望第110-112页
参考文献第112-124页
在学期间学术成果情况第124-126页
指导教师及作者简介第126-128页
致谢第128页

 
 
论文编号BS2071018,这篇论文共128
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