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农资电子商务智能推荐模型研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-21页
   ·研究的背景和意义第10-12页
     ·智能推荐的研究背景第10-11页
     ·智能推荐对农业信息化的意义第11-12页
   ·智能推荐技术的现状分析第12-19页
     ·个性化推荐技术研究现状第12-13页
     ·智能推荐技术在电子商务的应用第13-17页
     ·现有农资智能推荐技术第17-19页
   ·论文创新内容第19页
   ·论文研究内容及结构第19-21页
2 农资电子商务智能推荐系统模型设计第21-29页
   ·农资智能推荐系统模型的设计第22-26页
     ·农资智能推荐模型设计原则第22页
     ·农资电子商务推荐系统模型架构设计第22-26页
   ·农资智能推荐模型的设计第26-29页
3 基于项目的智能推荐算法第29-38页
   ·数据的预处理第31-34页
   ·基于项目属性的推荐算法的设计第34-35页
   ·实验分析第35-38页
     ·数据集第35-36页
     ·评测指标和评测结果第36-38页
4 基于用户的智能推荐算法第38-53页
   ·相关技术第39-42页
     ·大数据及其特点第39-40页
     ·Hadoop第40-42页
   ·基于用户推荐模型的设计第42-44页
   ·ROCK 聚类分析第44-47页
     ·HD-ROCK 算法描述第45-46页
     ·HD-ROCK 算法性能分析第46-47页
     ·产生推荐第47页
   ·实验分析第47-53页
     ·Hadoop 环境配置第47-48页
     ·eclipse 在 hadoop 的配置第48-49页
     ·在 Hadoop 平台上运行 HD-ROCK 算法第49-51页
     ·实验结果分析第51-53页
5 基于关键字搜索的推荐算法第53-57页
   ·推荐流程和存在的问题第54-55页
   ·针对关键字分类问题的解决办法第55-57页
总结与展望第57-60页
 论文工作总结第57-59页
 未来展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间取得的科研成果清单第65页

 
 
论文编号BS2186118,这篇论文共65
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