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压电阻抗技术在钢筋混凝土梁中的应用研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-14页 | | 引言 | 第14-16页 | | 1 绪论 | 第16-26页 | | ·课题来源与背景 | 第16-17页 | | ·课题来源 | 第16页 | | ·课题背景 | 第16-17页 | | ·研究现状概述 | 第17-23页 | | ·基于压电阻抗法损伤检测研究现状 | 第17-18页 | | ·关于损伤变化对结构的影响问题 | 第18-21页 | | ·关于植入式和粘贴式贴片方式的比较问题 | 第21页 | | ·关于损伤检测定位问题 | 第21-22页 | | ·压电阻抗技术存在的问题 | 第22-23页 | | ·论文研究的主要内容及结构 | 第23-26页 | | ·论文主要内容 | 第23页 | | ·论文结构安排 | 第23-26页 | | 2 压电阻抗损伤检测技术基本原理 | 第26-42页 | | ·压电材料基础理论 | 第26-34页 | | ·压电陶瓷材料 | 第26页 | | ·压电效应及压电方程 | 第26-31页 | | ·压电陶瓷的阻抗特性 | 第31-34页 | | ·压电阻抗损伤检测技术的基本原理 | 第34-40页 | | ·SMD系统 | 第34-35页 | | ·结构耦合电阻抗分析 | 第35-39页 | | ·压电阻抗技术检测结构损伤原理 | 第39-40页 | | ·本章小结 | 第40-42页 | | 3 神经网络在压电阻抗结构损伤检测应用基础 | 第42-48页 | | ·结构的损伤判断方法 | 第42-44页 | | ·图形观察法和健康指数归纳法 | 第42-43页 | | ·神经网络处理法及其原理 | 第43-44页 | | ·人工神经网络 | 第44-46页 | | ·BP神经网络模型 | 第44-45页 | | ·BP神经网络的设计 | 第45-46页 | | ·用于结构健康诊断的神经网络设计 | 第46-47页 | | ·数据的输入输出处理 | 第46页 | | ·网络构建 | 第46-47页 | | ·本章小结 | 第47-48页 | | 4 基于神经网络的EMI结构损伤检测数值研究 | 第48-70页 | | ·压电材料的有限元分析 | 第48-52页 | | ·压电材料单元选择 | 第48页 | | ·压电材料参数及输入 | 第48-51页 | | ·PZT选择 | 第51-52页 | | ·钢筋混凝土梁的有限元分析 | 第52-62页 | | ·裂纹深度对锅合梁电阻抗影响 | 第52-60页 | | ·裂纹位置对耦合梁电阻抗影响 | 第60-62页 | | ·基于神经网络的EMI损伤定位 | 第62-68页 | | ·梁损伤深度定位 | 第63-66页 | | ·梁损伤位置定位 | 第66-68页 | | ·本章小结 | 第68-70页 | | 5 基于神经网络的EMI结构损伤检测实验研究 | 第70-80页 | | ·EMI传感器的设计及验证 | 第70-75页 | | ·EMI传感器的设计 | 第70-71页 | | ·EMI传感器的制作 | 第71-73页 | | ·EMI传感器性能分析 | 第73-75页 | | ·EMI传感器应用于钢筋混过凝土梁裂纹研究 | 第75-79页 | | ·实验方案与实验平台 | 第75-76页 | | ·实验结果分析 | 第76-77页 | | ·结合神经网络量化分析 | 第77-79页 | | ·本章小结 | 第79-80页 | | 6 结论与展望 | 第80-82页 | | ·结论 | 第80-81页 | | ·展望 | 第81-82页 | | 参考文献 | 第82-86页 | | 致谢 | 第86-88页 | | 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第88页 |
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论文编号BS2223018，这篇论文共88页
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