摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-11页 |
·研究背景与目的 | 第8-10页 |
·主要工作与创新点 | 第10-11页 |
·本文主要工作 | 第10页 |
·本文创新点 | 第10-11页 |
第二章 广义逆矩阵在多层径向基函数网络的遗传算法中的应用 | 第11-43页 |
·多层径向基函数网络的原理 | 第11-12页 |
·多层径向基函数网络的遗传算法 | 第12-15页 |
·广义逆矩阵在多层径向基函数网络的遗传算法的应用 | 第15-16页 |
·计算机仿真试验 | 第16-43页 |
·实函数逼近实验 | 第16-19页 |
·混沌时间序列预测实验 | 第19-26页 |
·偏微分方程边值问题的无网格法的计算机实验 | 第26-43页 |
第三章 广义逆矩阵在复合多层径向基函数网络中的应用 | 第43-55页 |
·多层径向基函数网络中的聚类算法 | 第43-46页 |
·复合多层径向基函数网络的原理 | 第46-48页 |
·复合多层径向基函数网络中的基本搜索法和遗传算法 | 第48-49页 |
·复合多层径向基函数网络中的基本搜索法 | 第48-49页 |
·复合多层径向基函数网络中的遗传算法 | 第49页 |
·计算机模拟实验 | 第49-55页 |
·一元实函数逼近实验 | 第49-51页 |
·二元实函数逼近实验 | 第51-55页 |
第四章 复合多层径向基函数网络在混沌时间序列预测中的应用 | 第55-71页 |
·采用基本搜索法的复合多层RBF网络在混沌时间序列预测中的应用 | 第55-63页 |
·Logistic时间序列的建模与多步预测 | 第55-59页 |
·Mackey-Glass时间序列的建模与多步预测 | 第59-63页 |
·采用遗传法的复合多层RBF网络在混沌时间序列预测中的应用 | 第63-71页 |
·Logistic时间序列的建模与多步预测 | 第63-66页 |
·Mackey-Glass时间序列的建模与多步预测 | 第66-71页 |
第五章 复合多层径向基函数网络在偏微分方程无网格法中的应用 | 第71-77页 |
·基本原理 | 第71-73页 |
·数值试验 | 第73-77页 |
第六章 复合多层径向基函数网络的遗传算法在期权定价中的应用 | 第77-84页 |
·复合多层径向基函数网络求解Black-Scholes方程数值解的原理 | 第77-81页 |
·数值试验 | 第81-84页 |
第七章 总结与展望 | 第84-85页 |
·总结 | 第84页 |
·展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-87页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |