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基于局部分形的林火图像分割算法研究 |
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论文目录 |
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中文摘要 | 第3-4页 | Abstract | 第4-5页 | 第1章 绪论 | 第9-18页 | 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 | 1.2 国内外林火检测的研究现状及发展趋势 | 第10-16页 | 1.2.1 国外林火检测技术研究现状 | 第11-12页 | 1.2.2 国内林火检测技术研究现状 | 第12-15页 | 1.2.3 林火检测的发展趋势 | 第15-16页 | 1.3 论文的组织结构及内容 | 第16-18页 | 第2章 分形及分形维数 | 第18-29页 | 2.1 分形概述 | 第18-20页 | 2.2 分形维数 | 第20-25页 | 2.2.1 分形维数概述 | 第20-21页 | 2.2.2 盒计数法 | 第21-23页 | 2.2.3 毯子覆盖法 | 第23-24页 | 2.2.4 统计自相似法 | 第24-25页 | 2.3 局部分形概述及其维数计算 | 第25-27页 | 2.3.1 局部分形概述 | 第25-26页 | 2.3.2 局部三角棱柱法 | 第26-27页 | 2.4 本章小结 | 第27-29页 | 第3章 基于四棱锥局部分形维数的林火图像烟雾分割 | 第29-38页 | 3.1 概述 | 第29页 | 3.2 本算法分割流程 | 第29-30页 | 3.3 利用四棱锥模型计算局部分形维数的过程 | 第30-33页 | 3.4 实验结果及分析 | 第33-37页 | 3.5 本章小结 | 第37-38页 | 第4章 基于四棱柱局部分形维数的林火图像火焰分割 | 第38-61页 | 4.1 概述 | 第38-39页 | 4.2 利用四棱柱模型计算局部分形维数的过程 | 第39-41页 | 4.3 基于YCbCr和四棱柱局部分形维数的林火图像火焰分割 | 第41-47页 | 4.3.1 本算法流程 | 第41-42页 | 4.3.2 YCbCr概述 | 第42-43页 | 4.3.3 实验结果及分析 | 第43-47页 | 4.4 基于RGB和四棱柱局部分形维数的林火图像火焰分割 | 第47-56页 | 4.4.1 本算法流程 | 第47-48页 | 4.4.2 RGB分量提取 | 第48-49页 | 4.4.3 实验结果及分析 | 第49-56页 | 4.5 三种新算法的比较分析 | 第56-59页 | 4.6 本章小结 | 第59-61页 | 结论 | 第61-63页 | 参考文献 | 第63-71页 | 致谢 | 第71-72页 | 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
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