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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--超贫钒钛磁铁矿有价元素高效浸出及富钛料提质研究
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超贫钒钛磁铁矿有价元素高效浸出及富钛料提质研究
 
     论文目录
 
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 世界钒钛磁铁矿资源分布第12-13页
        1.1.1 国外钒钛磁铁矿资源分布情况第12页
        1.1.2 我国钒钛磁铁矿资源分布情况第12-13页
    1.2 钒钛磁铁矿精矿处理工艺现状第13-18页
        1.2.1 高炉-转炉法第14-15页
        1.2.2 钠化提钒-预还原-电炉熔分法第15-16页
        1.2.3 回转窑还原-电炉熔分法第16-17页
        1.2.4 转底炉还原-电炉熔分法第17-18页
    1.3 富钛料的生产方法第18-21页
        1.3.1 盐酸浸出工艺第18-19页
        1.3.2 硫酸浸出工艺第19-20页
        1.3.3 原锈蚀法工艺第20-21页
    1.4 论文研究背景第21-22页
    1.5 论文研究意义和研究内容第22-24页
        1.5.1 论文研究意义第22-23页
        1.5.2 论文研究内容第23-24页
第二章 实验第24-32页
    2.1 实验试剂和仪器第24-25页
        2.1.1 实验试剂第24-25页
        2.1.2 实验所用仪器和检测仪器第25页
    2.2 实验内容第25-27页
        2.2.1 实验工艺流程第26页
        2.2.2 反应装置简图第26-27页
    2.3 样品分析及表征方法第27-32页
        2.3.1 分析方法第27-29页
        2.3.2 仪器表征分析第29-32页
第三章 超贫钒钛磁铁矿矿物特征研究第32-42页
    3.1 矿石的矿物组成第32页
    3.2 矿石中主要矿物的嵌布特征第32-38页
        3.2.1 钒钛磁铁矿第32-36页
        3.2.2 钛铁矿第36-38页
    3.3 矿石中铁、钛、钒的赋存状态第38-39页
    3.4 本章小结第39-42页
第四章 钒钛磁铁矿混合精矿盐酸浸出行为研究第42-64页
    4.1 前言第42页
    4.2 实验部分第42-43页
        4.2.1 实验原料第43页
        4.2.2 实验方法第43页
    4.3 钒钛磁铁矿混合精矿常压和加压浸出第43-44页
    4.4 钒钛磁铁矿混合精矿的还原预处理第44-48页
        4.4.1 预还原处理的热力学第44-46页
        4.4.2 预还原实验第46-47页
        4.4.3 还原料与原矿的酸浸对比实验第47-48页
    4.5 还原料浸出工艺优化第48-55页
        4.5.1 初始盐酸浓度的影响第48-49页
        4.5.2 液固质量比的影响第49-51页
        4.5.3 浸出温度的影响第51-52页
        4.5.4 浸出时间的影响第52-53页
        4.5.5 搅拌速度对浸出率的影响第53-54页
        4.5.6 优化条件下浸出结果第54-55页
    4.6 混合精矿中铁、钒、钛的浸出行为第55-59页
        4.6.1 晶体结构模拟第55-57页
        4.6.2 铁、钒、钛在盐酸中的浸出行为第57-59页
    4.7 硅的浸出行为第59-61页
    4.8 本章小结第61-64页
第五章 酸浸渣脱硅提质制备富钛料研究第64-74页
    5.1 前言第64页
    5.2 实验方法第64-65页
        5.2.1 主要原料与试剂第64-65页
        5.2.2 浸出过程第65页
    5.3 酸浸渣脱硅提质工艺优化第65-71页
        5.3.1 初始NaOH浓度的影响第65-66页
        5.3.2 液固质量比的影响第66-67页
        5.3.3 碱浸温度的影响第67页
        5.3.4 碱浸时间的影响第67-68页
        5.3.5 结果分析与表征第68-71页
    5.4 硫酸分解富钛料实验第71-73页
    5.5 本章小结第73-74页
第六章 结论与展望第74-76页
    6.1 结论第74-75页
    6.2 主要创新点第75页
    6.3 展望第75-76页
致谢第76-78页
参考文献第78-86页
附录A第86页

 
 
论文编号BS3203768,这篇论文共86
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