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恶性肿瘤智能放疗生物靶区勾画系统研发
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究现状第15-17页
        1.2.1 PET/CT影像在肿瘤放疗靶区勾画中的应用第15页
        1.2.2 肿瘤放疗靶区勾画方法第15-16页
        1.2.3 生物靶区勾画系统第16-17页
    1.3 本文主要内容第17-19页
第2章 生物靶区勾画方法第19-25页
    2.1 生物靶区影像分析第19-20页
        2.1.1 PET分子生物影像第19页
        2.1.2 PET影像的定量分析第19-20页
    2.2 生物靶区勾画算法第20-24页
        2.2.1 图像分割方法概述第20-21页
        2.2.2 自适应区域生长算法第21-23页
        2.2.3 两阶段区域生长算法第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 生物靶区勾画系统总体设计第25-35页
    3.1 系统架构第25-26页
    3.2 系统功能第26-28页
    3.3 系统数据流第28-30页
    3.4 系统集成开发环境第30-31页
    3.5 系统开发工具研究第31-34页
        3.5.1 ITK技术第31-32页
        3.5.2 VTK技术第32-34页
        3.5.3 FLTK技术第34页
        3.5.4 Visual C++ 2010第34页
    3.6 本章小结第34-35页
第4章 生物靶区勾画系统开发与实现第35-61页
    4.1 生物靶区勾画影像预处理第35-40页
        4.1.1 多模态影像的载入第35-37页
        4.1.2 CT影像窗宽窗位设置第37-40页
    4.2 自适应区域生长靶区勾画第40-47页
        4.2.1 自适应区域生长靶区勾画用户接口层第40-43页
        4.2.2 自适应区域生长靶区勾画核心算法层第43-45页
        4.2.3 自适应区域生长靶区勾画系统接口层第45-47页
    4.3 两阶段区域生长靶区勾画第47-50页
        4.3.1 两阶段区域生长靶区勾画用户接口层第47-48页
        4.3.2 两阶段区域生长靶区勾画核心算法层第48-49页
        4.3.3 两阶段区域生长靶区勾画系统接口层第49-50页
    4.4 生物靶区DICOM文件维护第50-58页
        4.4.1 DICOM标准文件第50页
        4.4.2 RS文件结构第50-52页
        4.4.3 打开对象RS文件第52-53页
        4.4.4 保存对象RS文件的界面设计第53-54页
        4.4.5 保存对象RS文件的系统实现第54-58页
    4.5 生物靶区勾画结果评估第58-60页
        4.5.1 评估指标分析第58-59页
        4.5.2 生物靶区勾画结果评估实现第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第5章 系统功能测试第61-73页
    5.1 测试概述第61页
    5.2 CT/PET影像浏览第61-65页
    5.3 生物靶区勾画第65-66页
    5.4 放疗计划RS文件的操作第66-69页
        5.4.1 RS文件的打开、关闭第66-67页
        5.4.2 RS文件的保存第67-69页
    5.5 生物靶区评估分析第69-71页
        5.5.1 定量评估第69页
        5.5.2 可视化评估第69-71页
    5.6 临床应用第71-72页
    5.7 本章小结第72-73页
总结与展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第80-81页
附录B 攻读学位期间参与的科研项目第81-82页
附录C MBIG-IRT DBTV源程序文件清单第82-84页
附录D MBIG-IRT DBTV C++类层次结构图第84页

 
论文编号BS3287868,这篇论文共84
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