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基于人因工程的配电柜装配生产线工人工作倦怠研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-5页 | Abstract | 第5-6页 | 第1章 绪论 | 第9-15页 | 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 | 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 | 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 | 1.2 研究内容与技术路线 | 第11-13页 | 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 | 1.2.2 技术路线 | 第12-13页 | 1.3 研究方法与创新 | 第13-15页 | 1.3.1 研究方法 | 第13页 | 1.3.2 研究创新点 | 第13-15页 | 第2章 文献综述及理论基础 | 第15-27页 | 2.1 文献综述 | 第15-24页 | 2.1.1 工作倦怠研究综述 | 第15-20页 | 2.1.2 人因工程研究综述 | 第20-22页 | 2.1.3 人因工程与工作倦怠的相关性研究现状 | 第22-24页 | 2.2 研究评述 | 第24-25页 | 2.3 理论基础 | 第25-27页 | 2.3.1 个人-工作匹配理论 | 第25页 | 2.3.2 资源保存理论 | 第25-26页 | 2.3.3 工作要求-工作资源模型 | 第26页 | 2.3.4 人因工程理论 | 第26-27页 | 第3章 工作倦怠关键影响因素分析与识别 | 第27-38页 | 3.1 工作倦怠影响因素分析 | 第27-30页 | 3.1.1 个人要素 | 第27-28页 | 3.1.2 机器设备 | 第28页 | 3.1.3 工作特质 | 第28-29页 | 3.1.4 组织环境 | 第29-30页 | 3.2 指标选取原则 | 第30-31页 | 3.3 指标操作化定义 | 第31-33页 | 3.4 工作倦怠关键影响因素识别方法 | 第33-35页 | 3.5 关键影响因素识别及结果分析 | 第35-38页 | 第4章 研究假设与模型构建 | 第38-41页 | 4.1 研究假设的提出 | 第38-40页 | 4.1.1 工作满意度对工作倦怠的影响 | 第38页 | 4.1.2 人机交互对工作倦怠的影响 | 第38-39页 | 4.1.3 工作负荷对工作倦怠的影响 | 第39页 | 4.1.4 薪酬福利对工作倦怠的影响 | 第39页 | 4.1.5 研究假设汇总 | 第39-40页 | 4.2 概念模型的构建 | 第40-41页 | 第5章 问卷形成与数据收集 | 第41-60页 | 5.1 量表设计 | 第41-44页 | 5.1.1 个体特征 | 第41页 | 5.1.2 工作倦怠量表 | 第41-42页 | 5.1.3 工作满意度量表 | 第42页 | 5.1.4 人机交互量表 | 第42-43页 | 5.1.5 工作负荷量表 | 第43页 | 5.1.6 薪酬福利量表 | 第43-44页 | 5.2 小样本预调查 | 第44-58页 | 5.2.1 问卷测量问项的修订和归纳 | 第44页 | 5.2.2 小样本测试的标准与程序 | 第44-45页 | 5.2.3 小样本预测对象的选择 | 第45页 | 5.2.4 小样本数据分析结果 | 第45-58页 | 5.2.5 正式问卷形成 | 第58页 | 5.3 大样本正式调查 | 第58-60页 | 5.3.1 正式调查样本研究范围与对象 | 第58页 | 5.3.2 正式调查样本总数 | 第58页 | 5.3.3 大规模问卷发放和回收 | 第58-59页 | 5.3.4 数据统计分析工具 | 第59-60页 | 第6章 实证分析与对策建议 | 第60-79页 | 6.1 样本结构 | 第60页 | 6.2 信度分析 | 第60-61页 | 6.3 效度分析 | 第61-64页 | 6.3.1 内容效度 | 第61页 | 6.3.2 结构效度 | 第61-64页 | 6.4 整体工作倦怠水平分析 | 第64-65页 | 6.5 人口统计学变量下的差异分析 | 第65-68页 | 6.6 PLS路径检验及结果输出 | 第68-75页 | 6.6.1 共线性诊断 | 第68-69页 | 6.6.2 模型的显著性检验 | 第69-72页 | 6.6.3 研究讨论 | 第72-75页 | 6.7 对策建议 | 第75-79页 | 6.7.1 基于工作满意度视角 | 第75-76页 | 6.7.2 基于人机交互视角 | 第76页 | 6.7.3 基于工作负荷视角 | 第76-77页 | 6.7.4 基于薪酬福利视角 | 第77-79页 | 结论 | 第79-80页 | 致谢 | 第80-81页 | 参考文献 | 第81-92页 | 攻读学位期间取得学术成果 | 第92-93页 | 附录A | 第93-97页 | 附录B | 第97-98页 |
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