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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于高光谱数据的马尾松病虫害等级分类研究
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基于高光谱数据的马尾松病虫害等级分类研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-28页
    1.1 选题研究背景及工作意义第11-18页
        1.1.1 选题研究背景第11-12页
        1.1.2 选题研究意义第12-18页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第18-24页
        1.2.1 国内研究现状第20-22页
        1.2.2 国外研究现状第22-24页
    1.3 本文研究内容与技术路线第24-26页
        1.3.1 研究内容第24-25页
        1.3.2 技术路线第25-26页
    1.4 文章结构第26-27页
    1.5 本章小结第27-28页
第二章 数据、材料与试验方法第28-44页
    2.1 地面高光谱遥感试验材料与方法第28-38页
        2.1.1 光谱数据采集实验方案与研究区域概况第28-30页
            2.1.1.1 试验设计第28页
            2.1.1.2 研究区域概况第28-30页
        2.1.2 主要试验仪器及软件第30-31页
        2.1.3 试验样本数据采集第31页
        2.1.4 数据处理以及统计分析第31-35页
            2.1.4.1 病情等级估算第32-33页
            2.1.4.2 病虫害胁迫下林木受害程度光谱分析技术第33-34页
            2.1.4.3 敏感波段及植被指数参数确定第34-35页
        2.1.5 模型建立与评价方法第35-38页
            2.1.5.1 反演模型建立第35-36页
            2.1.5.2 模型评价方法第36页
            2.1.5.3 模糊分类与聚类分析第36-38页
    2.2 卫星高光谱遥感病虫害等级试验数据与方法第38-43页
        2.2.1 线性混合光谱模型第39-41页
        2.2.2 高光谱数据马尾松病虫害等级目标检测方法流程第41-43页
    2.3 本章小结第43-44页
第三章 基于地面高光谱遥感的马尾松病虫害等级分类研究第44-67页
    3.1 病虫害胁迫下马尾松冠层光谱特征参数选取第44-48页
        3.1.1 病虫害胁迫下马尾松冠层光谱数据相关分析第44-46页
            3.1.1.1 病虫害胁迫下马尾松冠层原始光谱分析第45-46页
            3.1.1.2 病虫害胁迫下马尾松冠层微分光谱分析第46页
        3.1.2 病虫害严重程度与冠层光谱相关分析第46-47页
        3.1.3 病虫害胁迫下马尾松冠层光谱敏感参数选取第47-48页
    3.2 基于地面高光谱遥感的马尾松冠层光谱分析第48-55页
        3.2.1 病虫害严重程度与冠层光谱特征参数相关分析第48-50页
        3.2.2 最小二乘回归和主成分分析第50-55页
    3.3 马尾松病虫害严重程度反演模型的建立及精度评价第55-63页
        3.3.1 单变量回归分析第55-59页
        3.3.2 多元回归分析第59-63页
    3.4 马尾松病虫害等级的模糊分类与聚类分析第63-65页
        3.4.1 模糊分类及评价第63-64页
        3.4.2 聚类分析及评价第64-65页
    3.5 本章小结第65-67页
第四章 基于HJ-1A高光谱影像的马尾松病虫害等级分类算法研究第67-93页
    4.1 数据预处理第67-70页
        4.1.1 辐射值转换及条带去除第67-68页
        4.1.2 大气校正及研究区裁剪第68-70页
        4.1.3 几何精校正及图像融合第70页
    4.2 基于高光谱数据马尾松病虫害盲提取与目标检测算法研究第70-83页
        4.2.1 盲提取技术理论与方法第70-73页
            4.2.1.1 盲源分离第70-71页
            4.2.1.2 盲源提取第71-72页
            4.2.1.3 基于MSCPE的 BSE高光谱目标检测算法第72-73页
        4.2.2 马尾松病虫害波谱信息参数确定第73-79页
        4.2.3 马尾松病虫害波谱提取参数验证第79-82页
        4.2.4 马尾松病虫害各等级波谱信息盲提取算法验证第82-83页
    4.3 基于高光谱数据的马尾松病虫害等级的目标检测及评价第83-87页
        4.3.1 基于MSCPE_BSE目标检测算法病虫害等级检测第83-85页
        4.3.2 基于经典目标检测算法病虫害等级检测第85-87页
    4.4 基于灰度分割及林木健康分析的病虫害等级分类及评价第87-91页
        4.4.1 灰度分割法第87-88页
        4.4.2 林木健康分析工具法第88-90页
        4.4.3 基于高光谱数据各目标检测算法分析与评价第90-91页
    4.5 本章小结第91-93页
第五章 总结与展望讨论第93-96页
    5.1 本文结论第93-94页
    5.2 未来发展与后续工作讨论第94-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-104页
攻读硕士学位期间取得的成果第104页

 
 
论文编号BS4573268,这篇论文共104
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