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基于压缩感知的气体泄漏源定位算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-5页 | | Abstract | 第5-10页 | | 1绪论 | 第10-20页 | | 1.1研究背景及意义 | 第10-11页 | | 1.2超声波泄漏定位检测技术的研究现状 | 第11-15页 | | 1.3信号DOA估计方法的研究现状 | 第15-17页 | | 1.3.1传统的信号DOA估计方法研究现状 | 第15-16页 | | 1.3.2基于压缩感知理论的DOA估计研究现状 | 第16-17页 | | 1.4本课题主要研究内容 | 第17-20页 | | 2基于传声器阵列的信号DOA估计原理 | 第20-30页 | | 2.1阵列信号模型 | 第20-22页 | | 2.1.1阵列形式 | 第20-21页 | | 2.1.2窄带信号模型 | 第21-22页 | | 2.2传声器阵列 | 第22-25页 | | 2.2.1传声器阵列信号模型 | 第22-23页 | | 2.2.2传声器阵列结构设计 | 第23-25页 | | 2.2.3传声器阵列阵元间距 | 第25页 | | 2.2.4阵元数目的设计 | 第25页 | | 2.3经典的信号DOA估计算法 | 第25-29页 | | 2.3.1常规波束形成 | 第25-27页 | | 2.3.2最小方差无失真响应波束形成 | 第27-29页 | | 2.4本章小节 | 第29-30页 | | 3基于压缩感知理论的信号DOA估计算法研究 | 第30-43页 | | 3.1压缩感知基本理论 | 第30-33页 | | 3.1.1传统信号采集 | 第30页 | | 3.1.2压缩采样过程 | 第30-31页 | | 3.1.3信号的稀疏表示 | 第31页 | | 3.1.4线性测量与观测矩阵的设计 | 第31-33页 | | 3.1.5信号的重构 | 第33页 | | 3.2基于压缩感知理论的DOA估计算法模型 | 第33-37页 | | 3.2.1基于压缩感知理论的DOA估计模型 | 第33-35页 | | 3.2.2l1-svd算法 | 第35-37页 | | 3.3仿真与性能分析 | 第37-42页 | | 3.3.1传统的DOA估计算法 | 第37-40页 | | 3.3.2基于l1-svd算法的DOA估计方法的实现 | 第40页 | | 3.3.3仿真实验分析 | 第40-42页 | | 3.4本章小结 | 第42-43页 | | 4基于压缩感知算法的气体泄漏定位检测系统设计与实现 | 第43-61页 | | 4.1系统总体方案设计 | 第43页 | | 4.2数据采集模块 | 第43-51页 | | 4.2.1硬件设计 | 第44-49页 | | 4.2.2软件设计 | 第49-51页 | | 4.3信号处理模块 | 第51-54页 | | 4.3.1基于双通道的互相关算法 | 第52-53页 | | 4.3.2虚拟阵列的信号模型 | 第53-54页 | | 4.4结果显示模块 | 第54-59页 | | 4.4.1系统参数设置 | 第54-55页 | | 4.4.2实验过程 | 第55页 | | 4.4.3实验结果及分析 | 第55-59页 | | 4.5本章小结 | 第59-61页 | | 5总结与展望 | 第61-64页 | | 5.1总结 | 第61-62页 | | 5.2展望 | 第62-64页 | | 参考文献 | 第64-68页 | | 个人简历 | 第68-69页 | | 致谢 | 第69页 |
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论文编号BS4739068，这篇论文共69页
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