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基于分水岭和水平集方法的图像分割算法研究
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基于分水岭和水平集方法的图像分割算法研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-9页
第一章 绪论
第9-14页
·图像分割的概念及其意义
第9-11页
·常见的分割技术
第11页
·本课题的研究背景及现状
第11-13页
·研究内容及章节安排
第13-14页
第二章 水平集方法介绍
第14-22页
·引言
第14页
·曲线演化理论
第14-15页
·曲线演化的水平集方法描述及数学表达
第15-19页
·窄带法简介
第19-21页
·本章小结
第21-22页
第三章 分水岭方法
第22-32页
·引言
第22-23页
·数学描述
第23-24页
·典型分水岭方法
第24-26页
·过度分割问题
第26-27页
·改进快速分水岭算法
第27-31页
·分水岭变换
第27-28页
·改进算法
第28-31页
·实验结果及分析
第31页
·本章小结
第31-32页
第四章 测地线活动轮廓模型和C-V模型的算法研究
第32-46页
·引言
第32-33页
·测地线活动轮廓模型概述及其水平集描述
第33-35页
·改进的测地线活动轮廓模型(mGAC)
第35-38页
·算法描述
第35-37页
·实验结果与讨论
第37-38页
·Mumford-Shah模型及C-V模型概述
第38-42页
·Mumford-Shah模型及其水平集描述
第38-39页
·C-V模型及其水平集描述
第39-42页
·快速初始化C-V模型
第42-46页
·算法描述
第42-44页
·实验结果与讨论
第44-46页
第五章 分水岭和水平集的组合算法
第46-53页
·引言
第46页
·分水岭算法
第46-47页
·形态学变换
第47-48页
·高帽和低帽变换
第47-48页
·灰度重建
第48页
·分水岭变换和水平集方法的组合算法
第48-53页
·算法描述
第48-50页
·实验结果与讨论
第50-53页
第六章 总结及展望
第53-55页
·全文总结
第53页
·未来展望
第53-55页
参考文献
第55-58页
致谢
第58-59页
攻读学位期间主要的研究成果
第59页
论文编号
BS608218
,这篇论文共
59
页
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20.65
元。 直接购买按0.5元/页下载,共需要支付
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