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基于分水岭和水平集方法的图像分割算法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·图像分割的概念及其意义第9-11页
   ·常见的分割技术第11页
   ·本课题的研究背景及现状第11-13页
   ·研究内容及章节安排第13-14页
第二章 水平集方法介绍第14-22页
   ·引言第14页
   ·曲线演化理论第14-15页
   ·曲线演化的水平集方法描述及数学表达第15-19页
   ·窄带法简介第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 分水岭方法第22-32页
   ·引言第22-23页
   ·数学描述第23-24页
   ·典型分水岭方法第24-26页
   ·过度分割问题第26-27页
   ·改进快速分水岭算法第27-31页
     ·分水岭变换第27-28页
     ·改进算法第28-31页
     ·实验结果及分析第31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 测地线活动轮廓模型和C-V模型的算法研究第32-46页
   ·引言第32-33页
   ·测地线活动轮廓模型概述及其水平集描述第33-35页
   ·改进的测地线活动轮廓模型(mGAC)第35-38页
     ·算法描述第35-37页
     ·实验结果与讨论第37-38页
   ·Mumford-Shah模型及C-V模型概述第38-42页
     ·Mumford-Shah模型及其水平集描述第38-39页
     ·C-V模型及其水平集描述第39-42页
   ·快速初始化C-V模型第42-46页
     ·算法描述第42-44页
     ·实验结果与讨论第44-46页
第五章 分水岭和水平集的组合算法第46-53页
   ·引言第46页
   ·分水岭算法第46-47页
   ·形态学变换第47-48页
     ·高帽和低帽变换第47-48页
     ·灰度重建第48页
   ·分水岭变换和水平集方法的组合算法第48-53页
     ·算法描述第48-50页
     ·实验结果与讨论第50-53页
第六章 总结及展望第53-55页
   ·全文总结第53页
   ·未来展望第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间主要的研究成果第59页

 
 
论文编号BS608218,这篇论文共59
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