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图像纹理特征提取的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-7页 | | ABSTRACT | 第7-8页 | | 第1章 绪论 | 第8-13页 | | ·研究背景与意义 | 第8页 | | ·应用与研究意义 | 第8-10页 | | ·纹理特征提取的研究现状与发展趋势 | 第10-12页 | | ·主要研究内容 | 第12页 | | ·本文的组织结构 | 第12-13页 | | 第2章 物体纹理特征的表达方法 | 第13-19页 | | ·基纹理的定义 | 第13-14页 | | ·纹理特征的表达方法 | 第14-18页 | | ·统计法 | 第14-16页 | | ·结构分析法 | 第16-17页 | | ·频谱分析法 | 第17页 | | ·模型法 | 第17-18页 | | ·本章小结 | 第18-19页 | | 第3章 灰度共生距阵算法的研究与改进 | 第19-32页 | | ·算法描述 | 第19-20页 | | ·算法中影响的元素 | 第20页 | | ·灰度共生矩阵的主要特征值 | 第20-23页 | | ·图像纹理特征值比较以常用特征值 | 第23页 | | ·灰度-梯度共生矩阵的算法改进 | 第23-29页 | | ·灰度共生矩阵在旋转纹理特征表示中的缺点： | 第23-24页 | | ·传统的灰度-梯度共生矩阵 | 第24-25页 | | ·实验步骤 | 第25-26页 | | ·灰度共生矩阵算法试验结果 | 第26-27页 | | ·灰度-梯度共生矩阵方法 | 第27页 | | ·实验结果分析 | 第27-28页 | | ·实验总结 | 第28-29页 | | ·灰度邻域基元共生矩阵 | 第29-32页 | | ·纹理基元矩阵 | 第29-30页 | | ·正规化处理灰度共生矩阵 | 第30页 | | ·检索方法 | 第30-31页 | | ·实验结果 | 第31页 | | ·结论 | 第31-32页 | | 第4章 小波变换的改进算法提取图像理特征 | 第32-47页 | | ·小波变换的理论基础 | 第32-36页 | | ·连续小波变换 | 第32-34页 | | ·离散小波变换 | 第34-35页 | | ·不完全树结构小波变换 | 第35-36页 | | ·对数-极坐标变换算法的缺陷 | 第36-40页 | | ·、问题分析 | 第36-38页 | | ·引入细化参数改进算法 | 第38-39页 | | ·对数一极坐标变换的平移问题 | 第39-40页 | | ·算法的改进步骤 | 第40-41页 | | ·图像的自相关图像的引入 | 第40页 | | ·对数极坐标的细化参数 | 第40页 | | ·引入对数一极坐标变换之后的自相关图像 | 第40-41页 | | ·采用 Daubechies-3 进行不完全树小波变换 | 第41页 | | ·实验步骤 | 第41-43页 | | ·图像数据库的准备 | 第41页 | | ·算法检验 | 第41-43页 | | ·几种经典算法 | 第43-46页 | | ·自相关函数验证 | 第43-44页 | | ·小波分解算法 | 第44-45页 | | ·抗几何形变算法 | 第45-46页 | | ·结果比较 | 第46-47页 | | 第5章 工作结论与展望 | 第47-48页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第48-49页 | | 致谢 | 第49-50页 | | 参考文献 | 第50-52页 |
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论文编号BS12119，这篇论文共52页
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