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基于重构的目标识别方法在人脸及雷达数据库上的应用研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-7页 | | 第一章 绪论 | 第7-15页 | | ·引言 | 第7页 | | ·研究的背景及意义 | 第7-10页 | | ·课题研究背景 | 第7-8页 | | ·模式识别的发展历程 | 第8-9页 | | ·图像目标识别的基本概念 | 第9-10页 | | ·图像目标识别的研究意义 | 第10页 | | ·国内外研究现状 | 第10-12页 | | ·研究现状 | 第11-12页 | | ·本文研究重点 | 第12页 | | ·论文的内容安排 | 第12-15页 | | 第二章 基于重构的目标识别方法原理 | 第15-25页 | | ·图像数据预处理方法介绍 | 第15-17页 | | ·常见数据降维方法 | 第15-16页 | | ·主成分分析介绍 | 第16页 | | ·其他降维方法介绍 | 第16-17页 | | ·基于重构的目标识别方法原理介绍 | 第17-25页 | | ·基于稀疏表示的目标识别方法 | 第17-19页 | | ·线性回归目标识别方法 | 第19-21页 | | ·基于协同表示的目标识别方法 | 第21-22页 | | ·SRC/LRC/CRC 识别方法对比 | 第22-25页 | | 第三章 多检测图像识别方法改进及人脸识别结果 | 第25-45页 | | ·多检测图像的识别方法 | 第25-28页 | | ·多检测图像识别方法来源 | 第25-26页 | | ·多检测图像识别方法原理 | 第26-28页 | | ·AR 数据库实验结果 | 第28-31页 | | ·AR Database | 第28页 | | ·实验结果分析 | 第28-31页 | | ·AT&T 数据库实验结果 | 第31-34页 | | ·AT&T Database | 第31-32页 | | ·实验结果及分析 | 第32-34页 | | ·GT 数据库实验结果 | 第34-36页 | | ·Georgia Tech (GT) Database | 第34页 | | ·实验结果及分析 | 第34-36页 | | ·实验总结 | 第36-40页 | | ·多检测图像信息融合原理分析 | 第40-45页 | | ·分类决策融合原理分析 | 第40-43页 | | ·图像融合原理分析 | 第43-45页 | | 第四章 雷达高分辨距离像识别结果 | 第45-54页 | | ·引言 | 第45页 | | ·雷达高分辨距离像识别简介 | 第45-47页 | | ·雷达目标识别发展 | 第45-46页 | | ·雷达高分辨距离像识别 | 第46-47页 | | ·高分辨距离像识别实验 | 第47-52页 | | ·MSTAR 数据介绍 | 第47-49页 | | ·SAR 图像转换高分辨距离像 | 第49-50页 | | ·高分辨距离像识别中的图像信息融合 | 第50-51页 | | ·高分辨距离像识别实验 | 第51-52页 | | ·实验结果分析 | 第52-54页 | | 第五章 总结与展望 | 第54-55页 | | 致谢 | 第55-56页 | | 参考文献 | 第56-60页 | | 硕士期间研究成果 | 第60-61页 |
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论文编号BS1764769，这篇论文共61页
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