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面向服务的仿真支持环境关键技术研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-12页 | | Abstract | 第12-14页 | | 第一章 绪论 | 第14-30页 | | ·研究背景 | 第14-15页 | | ·仿真技术发展对仿真支持环境的新需求 | 第14-15页 | | ·网络技术的发展对仿真支持环境的影响 | 第15页 | | ·国内外研究现状 | 第15-24页 | | ·仿真资源的共享管理 | 第15-17页 | | ·面向服务的仿真集成 | 第17-20页 | | ·仿真支持架构 | 第20-24页 | | ·存在问题 | 第24-25页 | | ·论文的研究内容、组织结构和主要贡献 | 第25-30页 | | ·论文研究的主要内容 | 第25页 | | ·论文的结构 | 第25-27页 | | ·论文的贡献和创新点 | 第27-30页 | | 第二章 基于VO的混合云间共享仿真支持架构 | 第30-52页 | | ·引言 | 第30-31页 | | ·SOSSA的需求分析 | 第31-34页 | | ·SOSSA的需求和特点 | 第31-32页 | | ·SOSSA的挑战和应对措施 | 第32-34页 | | ·基于网络计算的共享架构研究 | 第34-40页 | | ·基于云计算的资源共享 | 第34-37页 | | ·基于网格计算的资源共享 | 第37-39页 | | ·云计算和网格计算的比较 | 第39-40页 | | ·基于混合模式的仿真资源共享架构研究 | 第40-45页 | | ·云内共享架构 | 第40-43页 | | ·云间共享架构 | 第43-44页 | | ·混合模式的比较和分析 | 第44-45页 | | ·基于VO混合云的SOSSA | 第45-50页 | | ·基于VO的云间共享架构 | 第45-47页 | | ·基于VO的云间共享SOSSA参考模型 | 第47-48页 | | ·基于VO的云间共享SOSSA可行性分析 | 第48-49页 | | ·关键技术分析 | 第49-50页 | | ·本章小结 | 第50-52页 | | 第三章 基于语义的仿真服务发现 | 第52-82页 | | ·引言 | 第52-53页 | | ·基于语义的仿真服务发现模型 | 第53-55页 | | ·面向发现的仿真服务描述本体 | 第55-62页 | | ·基于DOSSDO-HM仿真服务发现方法 | 第62-74页 | | ·相关概念和定义 | 第62页 | | ·逻辑匹配 | 第62-64页 | | ·相似度匹配 | 第64-65页 | | ·混合型匹配 | 第65-66页 | | ·DOSSDO-HM仿真服务发现算法 | 第66-74页 | | ·大规模服务发现的优化方法 | 第74-80页 | | ·优化算法 | 第74-77页 | | ·算法分析与比较 | 第77页 | | ·效能测试 | 第77-80页 | | ·本章小结 | 第80-82页 | | 第四章 想定驱动的仿真实验过程支持技术研究 | 第82-100页 | | ·引言 | 第82-83页 | | ·相关研究 | 第83-88页 | | ·基于代理的DDS | 第83-84页 | | ·基于本体和知识库的DDS | 第84-86页 | | ·基于标准和规范的DDS | 第86-87页 | | ·当前DDS研究存在问题 | 第87-88页 | | ·想定的概念和想定本体 | 第88-91页 | | ·相关概念[1] | 第88-90页 | | ·想定本体 | 第90-91页 | | ·基于想定的互操作 | 第91-93页 | | ·基于 5“W”的数据交互模型 | 第91-92页 | | ·基于三层结构的交互模块设计 | 第92-93页 | | ·想定驱动的仿真实验 | 第93-99页 | | ·想定驱动的资源发现 | 第94-95页 | | ·想定驱动的仿真实验过程控制 | 第95-98页 | | ·举例 | 第98-99页 | | ·本章小结 | 第99-100页 | | 第五章 原型系统设计与实现 | 第100-112页 | | ·分析仿真支持系统总体设计 | 第100-103页 | | ·系统组成 | 第101-102页 | | ·系统信息流程 | 第102-103页 | | ·主要功能模块设计与实现 | 第103-111页 | | ·资源注册与管理模块 | 第104-106页 | | ·资源发现模块 | 第106-108页 | | ·资源状态监控模块 | 第108页 | | ·资源调度模块 | 第108-109页 | | ·仿真实验运行管理模块 | 第109-110页 | | ·安全管理模块 | 第110页 | | ·接口设计 | 第110-111页 | | ·本章小结 | 第111-112页 | | 第六章 总结与展望 | 第112-115页 | | ·论文的工作总结 | 第112-113页 | | ·进一步的工作展望 | 第113-115页 | | 致谢 | 第115-116页 | | 参考文献 | 第116-131页 | | 作者在学期间取得的学术成果 | 第131页 | | 作者在学期间参加的科研工作 | 第131-132页 | | 作者在学期间获得的奖励 | 第132-133页 | | 附录A 缩略语 | 第133-134页 |
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论文编号BS2412019，这篇论文共134页
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