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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--时变网络条件下生鲜农产品运输车辆路径问题研究
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时变网络条件下生鲜农产品运输车辆路径问题研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究的背景和意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
    1.3 本文的主要研究内容第17-20页
        1.3.1 主要研究内容第17-18页
        1.3.2 研究的技术路线第18-20页
第2章 相关理论第20-28页
    2.1 生鲜农产品物流相关理论第20-23页
        2.1.1 生鲜农产品的概念第20页
        2.1.2 生鲜农产品的主要特点第20-21页
        2.1.3 生鲜农产品物流的主要特点第21-22页
        2.1.4 生鲜农产品物流目标第22-23页
    2.2 车辆路径问题相关理论第23-27页
        2.2.1 车辆路径问题的描述第23-24页
        2.2.2 车辆路径问题的组成要素第24-25页
        2.2.3 车辆路径问题的类型第25-26页
        2.2.4 标准车辆路径问题模型第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 常发性交通拥堵情况下生鲜农产品车辆路径问题第28-39页
    3.1 常发性交通拥堵的概念界定第28页
    3.2 常发性交通拥堵情况下生鲜农产品车辆路径问题求解思路第28-29页
    3.3 生鲜农产品VRP模型构建第29-33页
        3.3.1 问题描述第29-30页
        3.3.2 假设与约束条件第30页
        3.3.3 参数设计第30-31页
        3.3.4 模型构建第31-33页
    3.4 生鲜农产品VRP遗传算法设计第33-38页
        3.4.1 遗传算法的选择第33-35页
        3.4.2 遗传算法的基本原理及主要步骤第35-36页
        3.4.3 遗传算法的设计第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 偶发性交通拥堵情况下生鲜农产品车辆路径问题第39-48页
    4.1 偶发性交通拥堵第39-41页
        4.1.1 偶发性交通拥堵的含义第39页
        4.1.2 偶发性交通拥堵的产生原因第39-40页
        4.1.3 偶发性交通拥堵的影响第40-41页
        4.1.4 偶发性交通拥堵和常发性交通拥堵的区分第41页
    4.2 偶发性交通拥堵情况下生鲜农产品车辆路径问题求解思路第41-42页
    4.3 最短路径问题第42-44页
        4.3.0 最短路径概述第42-43页
        4.3.1 常用的最短路径求解算法第43-44页
        4.3.2 Dijkstra方法的简介第44页
    4.4 偶发性交通事故情况下的路径规划第44-47页
        4.4.1 Dijkstra算法的应用第45-46页
        4.4.2 引入虚拟节点与只在顾客处更新的对比第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 算例分析第48-61页
    5.1 算例描述第48-49页
        5.1.1 参数的设定第49页
    5.2 初始路径的求解第49-57页
        5.2.1 初始路径求解的主要步骤第49-55页
        5.2.2 初步结果分析第55-57页
    5.3 存在偶发性交通事故的路径求解第57-60页
        5.3.1 存在偶发性交通事故的路径求解主要步骤第57-58页
        5.3.2 对比分析讨论第58-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第6章 总结与展望第61-63页
    6.1 全文总结第61-62页
    6.2 研究展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间取得的科研成果第68页

 
 
论文编号BS2990919,这篇论文共68
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