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基于模糊聚类和粗糙集的连续值属性约简研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5页
1 引言第8-16页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 属性约简的研究现状第9-12页
        1.2.1 粗糙集理论的属性约简第9-11页
        1.2.2 模糊集理论的属性约简第11-12页
    1.3 本文的主要工作与创新第12-14页
    1.4 本文组织结构第14-16页
2 基于粗糙集的属性约简算法分析第16-27页
    2.1 粗糙集的理论分析第16-20页
        2.1.1 粗糙集理论第16-18页
        2.1.2 决策表属性约简第18-20页
        2.1.3 属性选择标准第20页
    2.2 基于属性重要性的启发式属性约简算法第20-25页
        2.2.1 启发式属性约简算法第20-21页
        2.2.2 基于Pawlak属性重要度的属性约简算法第21页
        2.2.3 基于差别矩阵的属性约简算法第21-23页
        2.2.4 基于信息熵的属性约简算法第23-25页
    2.3 粗糙集属性约简算法的局限性第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 基于模糊聚类和粗糙集的属性约简第27-39页
    3.1 模糊集理论第27-29页
    3.2 模糊聚类技术分析第29-34页
    3.3 基于模糊聚类和粗糙集的属性约简算法第34-38页
        3.3.1 条件属性的模糊聚类分析第34-36页
        3.3.2 基于模糊聚类和粗糙集的属性约简第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 连续值属性约简算法设计第39-50页
    4.1 粗糙集与模糊聚类结合第39-42页
    4.2 连续值属性约简算法设计与实现第42-49页
        4.2.1 基于模糊聚类和粗糙集的连续型决策表对象离散化第43-44页
        4.2.2 基于模糊聚类和粗糙集的连续值属性约简第44-49页
    4.3 本章小结第49-50页
5 仿真实验及分析第50-55页
    5.1 数据准备与参数设定第50-51页
    5.2 实验结果分析第51-54页
    5.3 本章小结第54-55页
6 总结与展望第55-57页
参考文献第57-61页
附录第61-65页
在学期间发表的学术论文和研究成果第65-66页
致谢第66-67页

 
 
论文编号BS3094669,这篇论文共67
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