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基于BP神经网络的员工隐性缺勤行为预警模型研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第5-6页 | Abstract | 第6-7页 | 第1章 绪论 | 第11-23页 | 1.1 研究背景 | 第11页 | 1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 | 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 | 1.2.2 研究意义 | 第12页 | 1.3 国内外研究现状及评述 | 第12-20页 | 1.3.1 出勤主义 | 第12-15页 | 1.3.2 隐性缺勤 | 第15-17页 | 1.3.3 预警模型 | 第17-20页 | 1.3.4 国内外研究评述 | 第20页 | 1.4 研究内容与方法 | 第20-23页 | 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 | 1.4.2 研究方法 | 第21-22页 | 1.4.3 技术路线 | 第22-23页 | 第2章 员工隐性缺勤行为及外在效应 | 第23-28页 | 2.1 员工隐性缺勤行为的基本内涵 | 第23-24页 | 2.1.1 员工隐性缺勤行为的概念界定 | 第23页 | 2.1.2 员工隐性缺勤行为的基本属性 | 第23-24页 | 2.2 员工隐性缺勤行为的表现征兆 | 第24-25页 | 2.3 员工隐性缺勤行为的影响后果 | 第25-27页 | 2.3.1 对个人产生的影响后果 | 第25-26页 | 2.3.2 对组织产生的影响后果 | 第26-27页 | 2.4 本章小结 | 第27-28页 | 第3章 员工隐性缺勤行为的影响因素及影响机理分析 | 第28-39页 | 3.1 员工隐性缺勤行为影响因素归纳 | 第28-30页 | 3.1.1 个人因素 | 第28-29页 | 3.1.2 组织因素 | 第29-30页 | 3.2 员工隐性缺勤行为概念模型提出 | 第30-32页 | 3.2.1 出勤—缺勤决策动态模式 | 第30-31页 | 3.2.2 员工隐性缺勤行为初始概念模型 | 第31-32页 | 3.3 员工隐性缺勤行为问卷调查数据分析 | 第32-34页 | 3.3.1 问卷设计原理 | 第32-33页 | 3.3.2 研究变量的描述性统计分析 | 第33-34页 | 3.4 基于SEM的隐性缺勤行为概念模型拟合分析 | 第34-38页 | 3.4.1 模型信效度分析 | 第34-36页 | 3.4.2 结构方程模型检验 | 第36页 | 3.4.3 模型拟合与结果分析 | 第36-38页 | 3.5 本章小结 | 第38-39页 | 第4章 基于BP神经网络的预警模型构建及实验步骤设计 | 第39-52页 | 4.1 预警理论框架 | 第39-41页 | 4.1.1 预警方法 | 第39页 | 4.1.2 预警流程 | 第39-41页 | 4.2 基于K-means聚类的预警警度设计 | 第41-45页 | 4.2.1 预警指标的量化标准 | 第41-42页 | 4.2.2 预警指标的转化处理 | 第42-43页 | 4.2.3 预警警度的设计 | 第43-45页 | 4.3 基于BP神经网络的预警模型构建 | 第45-50页 | 4.3.1 BP神经网络的必要性与可行性 | 第45-46页 | 4.3.2 预警模型的结构设计及参数设置 | 第46-49页 | 4.3.3 预警输入数据的归一化处理 | 第49页 | 4.3.4 预警模型的建立 | 第49-50页 | 4.4 员工隐性缺勤行为预警模型实验步骤设计 | 第50-51页 | 4.4.1 实验目的 | 第50页 | 4.4.2 实验条件 | 第50-51页 | 4.4.3 实验步骤 | 第51页 | 4.5 本章小结 | 第51-52页 | 第5章 实证研究 | 第52-70页 | 5.1 A企业背景 | 第52-53页 | 5.2 实验数据的收集与整理 | 第53-55页 | 5.2.1 数据收集 | 第53-54页 | 5.2.2 数据预处理 | 第54-55页 | 5.3 员工隐性缺勤行为预警模型实验过程 | 第55-66页 | 5.3.1 预警数据期望值设置 | 第55-56页 | 5.3.2 预警模型训练 | 第56-62页 | 5.3.3 预警模型检验及预测 | 第62-64页 | 5.3.4 实验结果分析 | 第64-66页 | 5.4 员工隐性缺勤行为预警管理对策建议 | 第66-69页 | 5.4.1 管理策略 | 第66-69页 | 5.4.2 预警状态对策 | 第69页 | 5.5 本章小结 | 第69-70页 | 结论 | 第70-71页 | 参考文献 | 第71-77页 | 附录 | 第77-80页 | 攻读学位期间发表的学术论文 | 第80-81页 | 致谢 | 第81页 |
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