|
|
|
|
应用光谱技术的茶叶含水率在线检测设备研发及其试验研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第7-9页 | | ABSTRACT | 第9-12页 | | 第一章绪论 | 第12-19页 | | 1.1课题研究的背景、目的与意义 | 第12-13页 | | 1.1.1应用光谱技术的茶叶含水率在线检测设备的研究背景 | 第12-13页 | | 1.1.2研发应用光谱技术的茶叶含水率在线检测设备的目的及意义 | 第13页 | | 1.2茶叶含水率快速检测的国内外研究现状 | 第13-15页 | | 1.2.1国内茶叶含水率检测的研究进展 | 第13-15页 | | 1.2.2国外茶叶含水率检测的研究进展 | 第15页 | | 1.3存在的问题 | 第15-16页 | | 1.4主要研究内容、预期目标、技术路线 | 第16-17页 | | 1.4.1研究内容 | 第16页 | | 1.4.2预期目标 | 第16-17页 | | 1.4.3技术路线 | 第17页 | | 1.5本章小结 | 第17-19页 | | 第二章可见-近红外光谱分析的理论基础 | 第19-27页 | | 2.1可见-近红外光谱对茶叶含水率检测的原理 | 第19-20页 | | 2.1.1近红外分子振动光谱 | 第19-20页 | | 2.1.2朗伯-比尔定理 | 第20页 | | 2.2茶叶含水率计算 | 第20-21页 | | 2.2.1恒温烘箱法 | 第20-21页 | | 2.2.2快速水分测定法 | 第21页 | | 2.3光谱预处理方法 | 第21-24页 | | 2.3.1多元散射校正 | 第21-22页 | | 2.3.2移动平均值平滑 | 第22-23页 | | 2.3.3标准正态变量变换 | 第23页 | | 2.3.4基线偏移校正 | 第23-24页 | | 2.3.5归一化函数 | 第24页 | | 2.4构建光谱回归模型 | 第24-26页 | | 2.4.1偏最小二乘回归法建模 | 第25页 | | 2.4.2模型的评价标准 | 第25-26页 | | 2.5本章小结 | 第26-27页 | | 第三章茶叶光谱采集和含水率计算 | 第27-35页 | | 3.1试验设备 | 第27-29页 | | 3.1.1设备的硬件结构 | 第27-29页 | | 3.1.2设备的工作流程 | 第29页 | | 3.2样本光谱采集 | 第29-32页 | | 3.2.1试验材料 | 第29-30页 | | 3.2.2茶叶样本的光谱采集 | 第30-32页 | | 3.3茶叶含水率计算 | 第32-34页 | | 3.3.1茶叶含水率的获取设备 | 第32-33页 | | 3.3.2茶叶含水率的统计分析 | 第33-34页 | | 3.4本章小结 | 第34-35页 | | 第四章茶叶含水率检测模型的建立 | 第35-40页 | | 4.1茶叶样本的原始光谱数据预处理 | 第35-36页 | | 4.2构建茶叶含水率预测模型 | 第36-38页 | | 4.2.1划分建模集和预测集 | 第36-38页 | | 4.2.2构建茶叶含水率的偏最小二乘回归模型 | 第38页 | | 4.3本章小结 | 第38-40页 | | 第五章茶叶含水率检测模型迁移性能研究 | 第40-45页 | | 5.1茶叶含水率的偏最小二乘回归模型迁移性能分析 | 第40-41页 | | 5.2模型传递 | 第41-43页 | | 5.3模型传递后茶叶含水率的偏最小二乘回归模型迁移性能分析 | 第43-44页 | | 5.4本章小结 | 第44-45页 | | 第六章结论与展望 | 第45-48页 | | 6.1结论 | 第45-46页 | | 6.2创新点 | 第46页 | | 6.3展望 | 第46-48页 | | 参考文献 | 第48-54页 | | 致谢 | 第54-56页 | | 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第56-57页 |
|
|
|
|
论文编号BS4742319，这篇论文共57页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付19.95元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付28.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务