摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-14页 |
第一章 绪论 | 第14-29页 |
·引言 | 第14-15页 |
·非线性模型预测控制与优化问题研究现状 | 第15-19页 |
·非线性系统辨识 | 第17-18页 |
·优化控制算法 | 第18-19页 |
·基于极值动力学的智能优化算法 | 第19-25页 |
·自组织临界理论与极值动力学 | 第20-23页 |
·极值优化算法及应用现状 | 第23-25页 |
·MEMETIC高效计算理论与应用现状 | 第25-27页 |
·本文研究内容及结构安排 | 第27-29页 |
第二章 基于极值动力学的EO-LM 无约束优化算法 | 第29-52页 |
·引言 | 第29页 |
·基于极值动力学的MEMETIC算法理论分析 | 第29-37页 |
·极值优化动力学特征分析 | 第29-34页 |
·协同进化、极值优化与MEMETIC算法 | 第34-37页 |
·基于极值动力学和Levenberg-Marquardt的EO-LM 算法 | 第37-51页 |
·列文伯格-马夸尔特算法 | 第37-38页 |
·EO-LM算法流程 | 第38-41页 |
·基于EO-LM的神经网络参数优化 | 第41-46页 |
·仿真结果与比较分析 | 第46-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第三章 基于极值动力学的EO-SQP 有约束优化算法 | 第52-69页 |
·引言 | 第52-53页 |
·基于极值动力学和序贯二次规划的EO-SQP算法 | 第53-58页 |
·序贯二次规划算法 | 第53-56页 |
·EO-SQP算法 | 第56-58页 |
·EO-SQP算法求解数值优化问题 | 第58-67页 |
·典型无约束优化问题仿真结果及比较分析 | 第59-61页 |
·典型约束优化问题仿真结果及比较分析 | 第61-65页 |
·EO-SQP算法搜索动态分析 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第四章 基于EO-SQP 滚动优化的NMPC 算法 | 第69-98页 |
·引言 | 第69-70页 |
·基于极值优化的支持向量机预测模型 | 第70-83页 |
·支持向量机模型 | 第71-72页 |
·基于极值优化的支持向量机核函数及参数优化 | 第72-80页 |
·基于自反馈递推原理的EO-SVR非线性系统动态模型 | 第80-83页 |
·基于EO-SQP的滚动优化算法 | 第83-87页 |
·NMPC滚动优化问题描述 | 第84-85页 |
·基于可变窗口的EO-SQP变异算子 | 第85-86页 |
·初值选择 | 第86-87页 |
·终止条件 | 第87页 |
·非线性预测控制器设计 | 第87-93页 |
·EO-SVR多步预测模型 | 第87-88页 |
·滚动优化 | 第88-90页 |
·反馈校正 | 第90-91页 |
·非线性预测控制算法流程 | 第91-93页 |
·实验及仿真结果 | 第93-97页 |
·典型CSTR模型 | 第93-94页 |
·连续混合反应釜NMPC控制器 | 第94页 |
·基于EO-SVR的非线性模型预测效果 | 第94-95页 |
·非线性预测控制闭环仿真结果与比较分析 | 第95-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第五章 转炉炼钢终点质量预测与优化控制算法研究 | 第98-115页 |
·引言 | 第98-99页 |
·基于EO-LM算法的转炉炼钢终点质量预测 | 第99-103页 |
·转炉炼钢生产工艺及产品质量预测问题描述 | 第99-101页 |
·基于EO-LM的转炉炼钢终点质量预测模型与学习算法 | 第101-103页 |
·基于EO-SQP的转炉炼钢终点质量优化控制 | 第103-106页 |
·转炉炼钢终点控制问题描述 | 第103-105页 |
·基于EO-SQP的转炉炼钢终点控制算法 | 第105-106页 |
·转炉炼钢终点质量预测与控制系统 | 第106-109页 |
·实验结果与分析 | 第109-114页 |
·本章小结 | 第114-115页 |
第六章结束语 | 第115-118页 |
·工作总结 | 第115-116页 |
·研究展望 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-128页 |
致谢 | 第128-130页 |
攻读博士学位期间发表、录用和完成的学术论文 | 第130-132页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第132页 |