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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--统计机器翻译的一致性解码方法研究
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统计机器翻译的一致性解码方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 引言第13-19页
   ·论文背景第15-16页
   ·论文贡献第16-18页
   ·论文结构第18-19页
第二章 统计机器翻译第19-35页
   ·概述第20-22页
   ·翻译模型第22-30页
     ·基于词汇的翻译模型第22-25页
     ·基于短语的翻译模型第25-26页
     ·基于句法的翻译模型第26-30页
   ·语言模型第30-31页
   ·参数训练第31-32页
   ·解码算法第32-33页
     ·FST解码第32-33页
     ·SCFG解码第33页
   ·评测指标第33-34页
   ·总结第34-35页
第三章 一致性解码第35-45页
   ·最小贝叶斯风险解码第35-37页
     ·假设空间第35-36页
     ·损失函数第36-37页
     ·概率分布第37页
     ·相关工作第37页
   ·系统融合第37-43页
     ·句子级系统融合第38页
     ·短语级系统融合第38-39页
     ·词汇级系统融合第39-43页
     ·相关工作第43页
   ·总结第43-45页
第四章 基于特征子空间的句子级系统融合第45-57页
   ·基于特征子空间的多翻译系统构造第45-48页
   ·句子级系统融合第48-49页
   ·相关工作第49页
   ·实验第49-55页
     ·数据第49页
     ·基准系统第49-50页
     ·子翻译系统构造第50-51页
     ·Oracle翻译性能比较第51-52页
     ·基于单个SMT系统的评测结果第52-54页
     ·基于多个SMT系统的评测结果第54-55页
   ·总结第55-57页
第五章 协作解码第57-71页
   ·协作解码第58-62页
     ·协作解码模型第58-59页
     ·协作解码特征第59-60页
     ·协作解码同步第60-61页
     ·协作解码训练第61页
     ·输出结果选取第61-62页
   ·相关工作第62页
   ·实验第62-68页
     ·数据第62-63页
     ·基准系统第63-64页
     ·实验结果第64-65页
     ·不同因素对协作解码的影响第65-68页
   ·总结第68-71页
第六章 基于混合模型的最小贝叶斯风险解码第71-85页
   ·基于混合模型的MBR解码第71-77页
     ·MBR解码第71-73页
     ·基于混合模型的MBR解码第73-77页
   ·参数估计二步法第77-78页
     ·针对MBR/MAP模型的参数优化第77页
     ·针对混合模型的参数优化第77-78页
   ·相关工作第78页
   ·实验第78-83页
     ·数据第78-79页
     ·基准系统第79页
     ·基于多个SMT系统的MMMBR解码性能第79-82页
     ·基于单个SMT系统的MMMBR解码性能第82-83页
   ·总结第83-85页
第七章 翻译假设混合解码第85-99页
   ·混合解码空间构造第86-87页
   ·混合解码特征选取第87-89页
   ·混合解码算法设计第89-92页
     ·BTG-HMD:基于BTG的混合解码算法第89-91页
     ·SCFG-HMD:基于SCFG的混合解码算法第91-92页
   ·相关工作第92页
   ·实验第92-97页
     ·数据第92-93页
     ·基准系统第93页
     ·对比方法第93-94页
     ·实验结果第94-97页
   ·总结第97-99页
第八章 结论第99-101页
参考文献第101-113页
发表论文与科研项目第113-115页
简历第115-117页
致谢第117-118页

 
 
论文编号BS152,这篇论文共118
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