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基于分割区域的图像压缩方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-21页
   ·图像压缩的背景及意义第9-10页
   ·一般图像压缩方法综述第10-11页
   ·基于分割区域的图像压缩的背景及意义第11-13页
   ·基于分割区域的图像压缩现状综述第13-17页
     ·图像分割方法综述第13-14页
     ·图像分割区域编码常用方法第14-16页
     ·分割区域形状编码第16-17页
   ·图像压缩方法评价第17-19页
   ·本文的研究内容和创新点第19页
   ·本文的结构安排第19-21页
第2章 小波变换及数学形态学基本知识第21-35页
   ·连续小波变换第21-22页
   ·离散小波变换第22-23页
   ·小波变换的多分辨分析和 MALLAT 算法第23-26页
   ·MALLAT 算法实现中的问题第26-29页
   ·基于小波变换的图像压缩算法第29-32页
     ·嵌入式零树编码(EZW)算法第30页
     ·分级树中的集合分裂方法(SPIHT)第30-32页
   ·数学形态学基本理论第32-34页
     ·结构元素第32页
     ·形态学腐蚀第32-33页
     ·形态学膨胀第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 结合香农熵和区域生长的改进分水岭分割方法第35-52页
   ·分水岭算法及已有的改进分水岭算法第35-39页
     ·分水岭算法第35-38页
     ·已有的分水岭改进算法第38-39页
   ·区域生长第39页
   ·结合分水岭和区域生长的新的分割算法第39-41页
   ·常见的图像分割评价方法第41-42页
     ·区域间对比度第41页
     ·区域内部均匀性第41页
     ·形状测度第41-42页
   ·图像分割结果熵评判准则第42-45页
     ·香农熵第42页
     ·新的熵评判准则第42-45页
   ·结合粒子群的改进分水岭分割算法第45-47页
     ·粒子群优化算法第45-46页
     ·结合粒子群的分割算法第46-47页
     ·后处理第47页
   ·实验结果与分析第47-51页
     ·参数分析第47-48页
     ·实验结果与分析第48-51页
   ·本章小节第51-52页
第4章 基于小波和形态学的分割区域图像压缩编码算法第52-66页
   ·分割区域形状编码第52页
   ·新颖的不规则区域小波变换算法第52-58页
   ·MRWD 编码算法第58-60页
   ·分割区域的改进形态学膨胀编码算法第60-63页
     ·分割区域变换域统计特性分析第60-61页
     ·分割区域的形态学膨胀编码算法第61-63页
   ·实验结果与分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士期间发表的论文及取得的科研成果第74-75页
致谢第75页

 
 
论文编号BS1779102,这篇论文共75
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