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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--BCI康复系统设计与康复数据分析
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BCI康复系统设计与康复数据分析
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
表格索引第10-11页
插图索引第11-13页
主要符号对照表第13-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·研究课题的背景以及意义第14-15页
   ·技术背景第15-18页
     ·生理背景第15-16页
     ·脑机接口第16-18页
   ·国内外研究现状第18-19页
   ·本论文的研究内容以及章节组织第19-22页
第二章 脑电模式识别基础第22-30页
   ·公共空间模式特征提取算法第22-23页
   ·支持向量机第23-28页
     ·线性可分情况第24-27页
     ·线性不可分情况第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 康复系统与实验设计第30-48页
   ·BCI 康复系统第30-44页
     ·训练范式第32-34页
     ·脑机接口系统框架第34-36页
     ·数据可视化第36页
     ·虚拟康复环境第36-41页
     ·FES 反馈刺激第41-43页
     ·康复训练系统操作界面第43-44页
   ·实验设置第44-47页
     ·入选标准第44-46页
     ·实验设置第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 康复系统算法设计第48-58页
   ·迭代方法第48-50页
   ·频率优选方法第50-56页
     ·脑中风患者的 CSP 特征表征第50-51页
     ·算法设计第51-53页
     ·算法性能第53-54页
     ·实验结果分析第54-56页
   ·本章小结第56-58页
第五章 康复数据分析第58-68页
   ·临床指标对比第58-59页
   ·康复数据分析与挖掘第59-65页
     ·康复训练效果第59-60页
     ·脑功能重组第60页
     ·能量变化第60-62页
     ·患侧与健侧脑区能量对比第62页
     ·FES 诱发 ERD第62-63页
     ·FES 对频谱的影响第63-65页
   ·CSP 特征第65-66页
   ·本章小结第66-68页
全文总结第68-72页
   ·本论文主要工作及创新点第68-69页
   ·对未来研究的展望第69-72页
参考文献第72-78页
致谢第78-80页
攻读学位期间发表的学术论文目录第80-82页
攻读学位期间参与的项目第82-85页
附件第85页

 
 
论文编号BS1924002,这篇论文共85
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