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电子邮件社团核心聚类的社团划分算法研究

论文目录

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章诸论	第9-17页
·本文的研究背景	第9-12页
·本文的研究意义	第12-14页
·国内外研究动态	第14-15页
·本文的主要内容	第15-17页
第2章聚类方法综述	第17-29页
·聚类分析概述	第17-18页
·聚类基本概念	第18-21页
·常用聚类算法分类	第21-28页
·划分方法	第21-23页
·层次方法	第23-25页
·基于密度的方法	第25-26页
·基于网格的方法	第26-27页
·基于模型的方法	第27-28页
·小结	第28-29页
第3章复杂网络的社团结构与聚类方法	第29-41页
·社团结构定义	第29-30页
·复杂网络聚类方法综述	第30页
·基于优化的方法	第30-33页
·谱平分法	第30-32页
·基于局部搜索的方法	第32-33页
·启发式方法	第33-38页
·GN算法	第34-35页
·Radicchi算法	第35-36页
·派系过滤算法	第36-38页
·社团评价函数	第38-40页
·模块度	第38-39页
·社团有效直径和社团密度	第39-40页
·小结	第40-41页
第4章基于社团核心聚类的社团划分算法	第41-51页
·基本思想概述	第41页
·基本概念	第41-43页
·邮件网络社团划分	第43-45页
·社团划分算法	第44页
·算法的优化	第44-45页
·实验数据介绍	第45-46页
·安然邮件数据集	第45-46页
·Epinion数据集	第46页
·实验结果与分析	第46-50页
·Enron数据集上的算法比较	第46-48页
·优化前后比较	第48-49页
·Epinion数据集上的算法比较	第49-50页
·小结	第50-51页
第5章总结与展望	第51-53页
·本文总结	第51页
·未来展望	第51-53页
参考文献	第53-58页
致谢	第58页

论文编号BS1925452，这篇论文共58页会员购买按0.35元/页下载，共需支付20.3元。直接购买按0.5元/页下载，共需要支付29元。

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