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基于水平集和分水岭的图像分割算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-7页 | | 第一章 绪论 | 第7-13页 | | ·图像分割的基本概念 | 第7-8页 | | ·课题研究背景及意义 | 第8页 | | ·国内外相关研究及现状 | 第8-12页 | | ·阈值法 | 第9页 | | ·基于边缘检测方法 | 第9-10页 | | ·基于区域的分割方法 | 第10页 | | ·结合特定理论工具的分割方法 | 第10-12页 | | ·本文组织结构 | 第12-13页 | | 第二章 水平集方法介绍 | 第13-21页 | | ·活动轮廓模型 | 第13-15页 | | ·参数活动轮廓模型 | 第13-14页 | | ·几何活动轮廓模型 | 第14-15页 | | ·水平集方法的基本理论 | 第15-19页 | | ·曲线演化理论 | 第15-16页 | | ·水平集方法 | 第16-19页 | | ·小结 | 第19-21页 | | 第三章 自适应距离保持水平集方法 | 第21-29页 | | ·距离保持水平集方法 | 第21-23页 | | ·方法简介 | 第21-22页 | | ·方法分析 | 第22-23页 | | ·自适应距离保持水平集方法 | 第23-26页 | | ·方法简介 | 第23-24页 | | ·方法分析 | 第24-26页 | | ·改进的自适应距离保持水平集方法 | 第26-28页 | | ·改进可变权系数 | 第26-27页 | | ·改进停止速度函数 | 第27页 | | ·实验结果与分析 | 第27-28页 | | ·小结 | 第28-29页 | | 第四章 基于标记的分水岭分割方法 | 第29-45页 | | ·分水岭算法的基本概念和原理 | 第29-31页 | | ·常用的分水岭分割方法 | 第31-34页 | | ·基于距离变换的分水岭变换 | 第31-32页 | | ·基于梯度的分水岭分割 | 第32-33页 | | ·基于标记的分水岭分割 | 第33-34页 | | ·边缘检测算子 | 第34-39页 | | ·Robert 边缘检测算子 | 第34-35页 | | ·Sobel 边缘检测算子 | 第35页 | | ·Prewitt 边缘检测算子 | 第35-36页 | | ·Laplacian（LoG）边缘检测算子 | 第36页 | | ·Canny 边缘检测算子 | 第36-37页 | | ·各边缘检测算子性能比较 | 第37-39页 | | ·基于标记的改进分水岭算法 | 第39-43页 | | ·算法原理 | 第39-40页 | | ·形态学梯度 | 第40-41页 | | ·形态学重建 | 第41页 | | ·标记提取 | 第41-42页 | | ·基于标记的分水岭分割 | 第42页 | | ·实验结果及分析 | 第42-43页 | | ·小结 | 第43-45页 | | 第五章 水平集和分水岭的组合分割算法 | 第45-53页 | | ·数学形态学图像处理 | 第45-46页 | | ·数学形态学的基本概念 | 第45页 | | ·灰度腐蚀 | 第45-46页 | | ·灰度膨胀 | 第46页 | | ·灰度开、闭运算 | 第46页 | | ·基于水平集和分水岭的图像分割组合算法 | 第46-48页 | | ·算法原理 | 第46-47页 | | ·算法步骤 | 第47-48页 | | ·实验结果及分析 | 第48-53页 | | 第六章 总结及展望 | 第53-55页 | | ·总结 | 第53页 | | ·展望 | 第53-55页 | | 致谢 | 第55-57页 | | 参考文献 | 第57-60页 |
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论文编号BS2157852，这篇论文共60页
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