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数字图像取证与反取证技术研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-7页 | Abstract | 第7-10页 | 目录 | 第10-14页 | 第一章 绪论 | 第14-30页 | 第一节 课题研究背景及意义 | 第14-18页 | 第二节 图像篡改技术 | 第18-20页 | 第三节 图像取证技术 | 第20-28页 | ·图像主动取证技术 | 第20-21页 | ·图像被动盲取证 | 第21-23页 | ·被动盲取证国内外研究现状 | 第23-28页 | 第四节 图像反取证技术及研究现状 | 第28-29页 | 第五节 本文研究内容以及主要工作 | 第29-30页 | 第二章 基于脊波变换的图像复制-粘贴篡改检测技术 | 第30-54页 | 第一节 复制-粘贴篡改技术简介 | 第30-34页 | ·同幅图像的复制-粘贴篡改 | 第30-32页 | ·不同图像之间的复制-拼接篡改 | 第32-33页 | ·复制-粘贴取证研究现状 | 第33-34页 | 第二节 脊波变换的基本概念 | 第34-37页 | ·Radon变换 | 第35-36页 | ·脊波变换 | 第36-37页 | 第三节 JPEG2000压缩技术简介 | 第37-39页 | ·JPEG2000特点简介 | 第37-39页 | ·JPEG2000的算法特征 | 第39页 | 第四节 基于SIFT特征的复制-粘贴篡改取证方法 | 第39-45页 | ·SIFT特征的基本原理 | 第40-43页 | ·基于SIFT特征的复制-粘贴篡改检测 | 第43-45页 | 第五节 基于脊波变换的图像复制-粘贴篡改取证算法 | 第45-53页 | ·算法描述 | 第45-46页 | ·实验结果与分析 | 第46-53页 | 第六节 本章小结 | 第53-54页 | 第三章 基于扩展马尔科夫特征的Seam-Carving篡改检测 | 第54-84页 | 第一节 图像缩放技术简介 | 第54-60页 | ·传统的图像缩放技术 | 第54-58页 | ·内容感知的图像缩放 | 第58-60页 | 第二节 Seam-Carving技术及其在图像篡改方面的应用 | 第60-68页 | ·Seam-Carving技术的提出背景 | 第60-62页 | ·Seam-Carving算法的具体实现 | 第62-68页 | 第三节 马尔科夫过程以及在取证领域的应用 | 第68-75页 | ·马尔科夫过程 | 第68-69页 | ·马尔科夫链 | 第69-71页 | ·状态转移概率及其转移概率矩阵 | 第71-72页 | ·一种用于拼接检测的马尔科夫模型 | 第72-75页 | 第四节 基于马尔科夫特征的Seam-Carving篡改检测 | 第75-76页 | 第五节 基于扩展马尔科夫特征的Seam-Carving篡改检测算法 | 第76-82页 | ·特征提取 | 第76-77页 | ·分类训练 | 第77页 | ·实验过程与结果分析 | 第77-82页 | 第六节 本章小结 | 第82-84页 | 第四章 JPEG图像反取证技术研究 | 第84-113页 | 第一节 反取证技术的研究意义 | 第84-85页 | 第二节 JPEG压缩及其特性 | 第85-92页 | ·JPEG压缩过程 | 第85-89页 | ·JPEG压缩特性 | 第89-92页 | 第三节 混沌系统概念及特性 | 第92-93页 | 第四节 基于Logistic映射的图像反取证算法 | 第93-98页 | ·Logistic映射简介 | 第93页 | ·DCT系数分布模型 | 第93-95页 | ·反取证算法设计 | 第95-98页 | 第五节 实验结果与分析 | 第98-107页 | ·有效性测试 | 第99-100页 | ·与Stamm方法对比 | 第100-102页 | ·针对取证算法的反取证效果 | 第102-107页 | 第六节 对算法的进一步改进 | 第107-112页 | ·对参数估计方法的改进 | 第107-109页 | ·实验结果与对比 | 第109-112页 | 第七节 本章小结 | 第112-113页 | 第五章 工作总结与展望 | 第113-116页 | 第一节 本文工作总结 | 第113-114页 | 第二节 工作展望 | 第114-116页 | 参考文献 | 第116-127页 | 致谢 | 第127-129页 | 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第129页 | 个人简历 | 第129页 | 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第129页 | 在学期间参加科研项目 | 第129页 |
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