|
|
|
|
区域物流需求预测方法及实例研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第4-5页 | | Abstract | 第5页 | | 1 绪论 | 第8-15页 | | 1.1 研究背景 | 第8页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 | | 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 | | 1.2.2 国内研究现状 | 第9-12页 | | 1.3 主要研究内容及技术路线 | 第12-15页 | | 2 区域物流需求预测相关理论及方法概述 | 第15-22页 | | 2.1 区域物流需求 | 第15-18页 | | 2.1.1 区域物流需求的内涵 | 第15页 | | 2.1.2 区域物流需求的特点 | 第15-16页 | | 2.1.3 区域物流需求分析的主要内容 | 第16-18页 | | 2.2 区域物流需求计量方式 | 第18-19页 | | 2.3 区域物流需求预测 | 第19-21页 | | 2.3.1 区域物流需求预测概念 | 第19页 | | 2.3.2 区域物流需求预测步骤 | 第19-20页 | | 2.3.3 区域物流需求预测一般方法 | 第20-21页 | | 2.4 本章小结 | 第21-22页 | | 3 区域物流需求预测指标体系建立 | 第22-29页 | | 3.1 区域物流需求影响因素分析 | 第22-24页 | | 3.2 区域物流需求预测指标选取原则 | 第24-25页 | | 3.3 区域物流需求预测指标体系的建立 | 第25-26页 | | 3.4 预测指标评价及关联分析 | 第26-28页 | | 3.5 本章小结 | 第28-29页 | | 4 区域物流需求预测模型的建立 | 第29-44页 | | 4.1 区域物流需求预测方法选取和预测流程 | 第29-30页 | | 4.2 BP神经网络预测模型 | 第30-32页 | | 4.2.1 BP神经网络结构 | 第30-32页 | | 4.2.2 BP神经网络计算步骤 | 第32页 | | 4.3 灰色BP神经网络预测模型 | 第32-39页 | | 4.3.1 灰色系统理论 | 第33-35页 | | 4.3.2 基于灰色系统理论改进BP神经网络预测模型原理 | 第35-36页 | | 4.3.3 灰色BP神经网络预测模型的建立 | 第36-37页 | | 4.3.4 预测模型的网络过程 | 第37-39页 | | 4.4 遗传灰色BP神经网络预测模型 | 第39-43页 | | 4.4.1 遗传算法 | 第39-40页 | | 4.4.2 基于遗传算法改进灰色BP神经网络预测模型原理 | 第40-41页 | | 4.4.3 遗传灰色BP神经网络预测模型的网络过程 | 第41-43页 | | 4.5 本章小结 | 第43-44页 | | 5 实证分析 | 第44-58页 | | 5.1 山东省经济与物流状况分析 | 第44-45页 | | 5.2 数据选取与处理 | 第45-49页 | | 5.2.1 数据选取 | 第45-46页 | | 5.2.2 数据处理 | 第46-49页 | | 5.3 预测模型实证分析 | 第49-57页 | | 5.3.1 BP神经网络模型预测 | 第49-51页 | | 5.3.2 灰色BP神经网络模型预测 | 第51-54页 | | 5.3.3 遗传灰色BP神经网络模型预测 | 第54-56页 | | 5.3.4 模型预测性能对比分析 | 第56-57页 | | 5.4 山东省未来物流需量预测 | 第57页 | | 5.5 本章小结 | 第57-58页 | | 结论 | 第58-59页 | | 致谢 | 第59-60页 | | 参考文献 | 第60-61页 |
|
|
|
|
论文编号BS2565052，这篇论文共61页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付21.35元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付30.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务