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基于关键词的最优路径查询高效处理方法的研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第3-5页 | ABSTRACT | 第5-6页 | 相关术语解释 | 第12-13页 | 符号含义表 | 第13-14页 | 第一章 绪论 | 第14-20页 | 1.1 研究背景、目的及意义 | 第14-16页 | 1.1.1 地图服务与挑战 | 第14-15页 | 1.1.2 KORS查询 | 第15页 | 1.1.3 本文的研究目的及意义 | 第15-16页 | 1.2 相关研究现状 | 第16-18页 | 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 | 1.4 论文构成摘要 | 第19页 | 1.5 小结 | 第19-20页 | 第二章 相关工作综述 | 第20-36页 | 2.1 KORS问题介绍 | 第20-22页 | 2.1.1 查询图的构成 | 第20-21页 | 2.1.2 KORS查询的定义 | 第21-22页 | 2.2 相关预备知识 | 第22-25页 | 2.2.1 预处理操作 | 第22页 | 2.2.2 相关概念介绍 | 第22-23页 | 2.2.3 路径裁剪与路径优先级 | 第23-25页 | 2.3 当前KORS查询处理算法介绍 | 第25-30页 | 2.3.1 OSScaling算法 | 第25-27页 | 2.3.2 BucketBound算法 | 第27-28页 | 2.3.3 Greedy算法 | 第28-30页 | 2.4 当前KORS查询方法中所存在的问题 | 第30-31页 | 2.4.1 预处理操作的可扩展性问题 | 第30页 | 2.4.2 近似算法复杂度问题 | 第30页 | 2.4.3 启发式算法结果可行性问题 | 第30-31页 | 2.5 与KORS查询相关的其他研究工作 | 第31-34页 | 2.5.1 空间关键词查询概述 | 第31-32页 | 2.5.2 带关键词的最优路径查询概述 | 第32-33页 | 2.5.3 Skyline查询及CSP查询 | 第33-34页 | 2.6 小结 | 第34-36页 | 第三章 KORS查询处理框架—KSRG | 第36-50页 | 3.1 KSRG策略 | 第36-39页 | 3.1.1 KSRG原理介绍 | 第36-38页 | 3.1.2 精简Skyline路径集合 | 第38-39页 | 3.2 KSRG下的完全多项式时间近似策略 | 第39-41页 | 3.2.1 KSR路径目标值修正 | 第39-40页 | 3.2.2 中间KSR的表示、裁剪及优先级设定 | 第40-41页 | 3.3 算法描述 | 第41-46页 | 3.3.1 KSRG算法步骤 | 第41-45页 | 3.3.2 相关优化策略 | 第45-46页 | 3.4 算法分析 | 第46-49页 | 3.4.1 倍率化因子θ的设定 | 第46-48页 | 3.4.2 复杂度分析 | 第48页 | 3.4.3 近似度分析 | 第48-49页 | 3.5 小结 | 第49-50页 | 第四章 实验测试与评估 | 第50-60页 | 4.1 实验设定 | 第50-51页 | 4.1.1 平台环境介绍 | 第50页 | 4.1.2 数据集介绍 | 第50-51页 | 4.2 查询执行开销测试评估 | 第51-54页 | 4.2.1 不同查询关键词个数对查询开销的影响 | 第51-53页 | 4.2.2 不同代价预算对查询开销的影响 | 第53-54页 | 4.2.3 不同数据集下的查询执行开销 | 第54页 | 4.3 查询精度测试评估 | 第54-56页 | 4.3.1 不同查询代价预算对查询精度的影响 | 第54-55页 | 4.3.2 查询关键词个数对查询精度的影响 | 第55-56页 | 4.4 相关影响因素分析评估 | 第56-58页 | 4.4.1 查询关键词分布密度对KSRG执行效率的影响 | 第56-57页 | 4.4.2 查询起点与终点相对位置对KSRG执行效率的影响 | 第57-58页 | 4.5 小结 | 第58-60页 | 第五章 总结与展望 | 第60-62页 | 5.1 本文工作总结 | 第60页 | 5.2 工作展望 | 第60-62页 | 参考文献 | 第62-68页 | 致谢 | 第68-70页 | 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
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