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地面雷达微弱目标检测算法研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第4-5页 | ABSTRACT | 第5页 | 符号对照表 | 第9-10页 | 缩略语对照表 | 第10-13页 | 第一章 绪论 | 第13-17页 | 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 | 1.2 国内外发展现状 | 第14-16页 | 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第16-17页 | 第二章 基于频域校正的快速长时间积累算法 | 第17-33页 | 2.1 脉冲积累 | 第17-18页 | 2.2 基于Keystone变换的匀速目标校正算法 | 第18-25页 | 2.2.1 Keystone变换原理 | 第18-19页 | 2.2.2 Keystone变换实现方法 | 第19-23页 | 2.2.3 仿真分析 | 第23-25页 | 2.3 基于频域校正的快速长时间积累算法 | 第25-32页 | 2.3.1 回波模型 | 第25-26页 | 2.3.2 约当模糊变换法 | 第26-27页 | 2.3.3 加速度项补偿 | 第27-28页 | 2.3.4 速度项补偿 | 第28-29页 | 2.3.5 仿真实验与分析 | 第29-32页 | 2.4 本章小结 | 第32-33页 | 第三章 基于进化裂变的粒子滤波算法 | 第33-49页 | 3.1 研究背景 | 第33-35页 | 3.1.1 贝叶斯估计 | 第33-34页 | 3.1.2 蒙特卡罗方法 | 第34-35页 | 3.2 基本粒子滤波算法 | 第35-41页 | 3.2.1 序贯重要性采样 | 第35-38页 | 3.2.2 重采样 | 第38-39页 | 3.2.3 粒子滤波算法步骤 | 第39-40页 | 3.2.4 标准PF存在的问题 | 第40-41页 | 3.3 改进粒子滤波算法 | 第41-48页 | 3.3.1 UKF算法基础知识 | 第41-43页 | 3.3.2 基于进化裂变的改进重采样算法 | 第43-44页 | 3.3.3 改进粒子滤波算法步骤 | 第44-45页 | 3.3.4 仿真分析与实验结果 | 第45-48页 | 3.4 本章小结 | 第48-49页 | 第四章 基于脉内积累的宽带雷达检测器 | 第49-61页 | 4.1 信号模型 | 第50-52页 | 4.2 M/N检测器 | 第52-53页 | 4.3 能量积累检测器 | 第53-56页 | 4.4 基于空域散射密度广义似然比检测器 | 第56-58页 | 4.5 本章小结 | 第58-61页 | 第五章 总结和展望 | 第61-63页 | 5.1 总结 | 第61页 | 5.2 展望 | 第61-63页 | 参考文献 | 第63-69页 | 致谢 | 第69-71页 | 作者简介 | 第71-72页 |
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