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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--地面雷达微弱目标检测算法研究
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地面雷达微弱目标检测算法研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 国内外发展现状第14-16页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第16-17页
第二章 基于频域校正的快速长时间积累算法第17-33页
    2.1 脉冲积累第17-18页
    2.2 基于Keystone变换的匀速目标校正算法第18-25页
        2.2.1 Keystone变换原理第18-19页
        2.2.2 Keystone变换实现方法第19-23页
        2.2.3 仿真分析第23-25页
    2.3 基于频域校正的快速长时间积累算法第25-32页
        2.3.1 回波模型第25-26页
        2.3.2 约当模糊变换法第26-27页
        2.3.3 加速度项补偿第27-28页
        2.3.4 速度项补偿第28-29页
        2.3.5 仿真实验与分析第29-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基于进化裂变的粒子滤波算法第33-49页
    3.1 研究背景第33-35页
        3.1.1 贝叶斯估计第33-34页
        3.1.2 蒙特卡罗方法第34-35页
    3.2 基本粒子滤波算法第35-41页
        3.2.1 序贯重要性采样第35-38页
        3.2.2 重采样第38-39页
        3.2.3 粒子滤波算法步骤第39-40页
        3.2.4 标准PF存在的问题第40-41页
    3.3 改进粒子滤波算法第41-48页
        3.3.1 UKF算法基础知识第41-43页
        3.3.2 基于进化裂变的改进重采样算法第43-44页
        3.3.3 改进粒子滤波算法步骤第44-45页
        3.3.4 仿真分析与实验结果第45-48页
    3.4 本章小结第48-49页
第四章 基于脉内积累的宽带雷达检测器第49-61页
    4.1 信号模型第50-52页
    4.2 M/N检测器第52-53页
    4.3 能量积累检测器第53-56页
    4.4 基于空域散射密度广义似然比检测器第56-58页
    4.5 本章小结第58-61页
第五章 总结和展望第61-63页
    5.1 总结第61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-71页
作者简介第71-72页

 
 
论文编号BS2885052,这篇论文共72
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