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基于标记样本扩展的高光谱波段选择技术
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 高光谱遥感技术背景第15-16页
    1.2 遥感技术应用简介第16-17页
    1.3 高光谱图像波段选择的意义第17-18页
    1.4 国内外研究现状综述第18-19页
    1.5 论文主要研究内容及结构安排第19-21页
第二章 特征选择概述第21-25页
    2.1 数据降维第21页
    2.2 特征选择第21-24页
        2.2.1 搜索策略第22页
        2.2.2 搜索方向第22-23页
        2.2.3 评价准则第23-24页
    2.3 特征选择的三种方式第24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 高光谱波段选择技术第25-41页
    3.1 无监督波段选择技术第25-30页
        3.1.1 基于信息量的波段选择方法第25-26页
        3.1.2 基于拉普拉斯值的波段选择方法第26-27页
        3.1.3 基于相似度的无监督波段选择方法第27-30页
        3.1.4 基于最大化方差主成分分析的波段选择方法第30页
    3.2 有监督波段选择技术第30-34页
        3.2.1 基于类间可分性的有监督波段选择第31-32页
        3.2.2 基于互信息的最大相关最小冗余波段选择方法第32-34页
    3.3 半监督波段选择技术第34-38页
        3.3.1 基于自训练的前向式半监督波段选择第34-36页
        3.3.2 基于谱图的半监督波段选择第36-38页
    3.4 本章小结第38-41页
第四章 基于像素聚类的波段选择方法第41-57页
    4.1 超像素分隔并选取代表点第42-44页
        4.1.1 SLIC超像素分隔第42-43页
        4.1.2 选取代表性像素点第43-44页
    4.2 使用k-medoids对代表性像素点聚类第44页
    4.3 使用支撑向量机优化聚类结果第44-48页
        4.3.1 支撑向量机简介第44-47页
        4.3.2 优化聚类结果第47-48页
    4.4 使用伪标记样本参与波段选择第48-49页
    4.5 仿真实验与结果分析第49-55页
        4.5.1 仿真实验数据第49-52页
        4.5.2 仿真实验步骤第52-53页
        4.5.3 仿真结果分析第53-55页
    4.6 本章小结第55-57页
第五章 基于小样本扩展的波段选择方法第57-67页
    5.1 利用空间邻域扩充标记样本第57-58页
    5.2 线性插值扩充标记样本第58页
    5.3 仿真实验与结果分析第58-66页
        5.3.1 仿真实验数据第59页
        5.3.2 仿真实验步骤第59-60页
        5.3.3 仿真结果分析第60-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
作者简介第75-76页

 
论文编号BS3287952,这篇论文共76
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