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灰色预测模型在邯郸市鸡泽县地下水矿化度的应用 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-6页 | | Abstract | 第6-7页 | | 第1章 绪论 | 第11-17页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 | | 1.2 国内外研究进展 | 第12-15页 | | 1.2.1 地下水化学环境研究进展 | 第12-13页 | | 1.2.2 地下水溶质运移规律研究进展 | 第13-14页 | | 1.2.3 地下水水质模型研究进展 | 第14-15页 | | 1.3 研究内容 | 第15页 | | 1.4 技术路线 | 第15页 | | 1.5 本章小结 | 第15-17页 | | 第2章 研究区域概况 | 第17-26页 | | 2.1 自然地理概况 | 第17-23页 | | 2.1.1 地理位置 | 第17-18页 | | 2.1.2 地形地貌 | 第18页 | | 2.1.3 气象条件 | 第18-19页 | | 2.1.4 河流水系 | 第19-21页 | | 2.1.5 水利工程概况 | 第21-23页 | | 2.2 社会经济概况 | 第23-24页 | | 2.3 区域地下水开发利用现状及存在问题 | 第24-25页 | | 2.3.1 地下水开发利用现状 | 第24页 | | 2.3.2 地下水开发利用存在的问题 | 第24-25页 | | 2.4 本章小结 | 第25-26页 | | 第3章 区域水文地质概况 | 第26-35页 | | 3.1 区域地质概况 | 第26页 | | 3.1.1 地质构造与断裂 | 第26页 | | 3.1.2 构造稳定性与地震动参数 | 第26页 | | 3.2 区域工程地质条件 | 第26-29页 | | 3.2.1 土壤条件 | 第26-27页 | | 3.2.2 渠线工程地质 | 第27页 | | 3.2.3 建筑物工程地质条件 | 第27-28页 | | 3.2.4 坑塘工程地质条件 | 第28页 | | 3.2.5 地下水水质特征 | 第28页 | | 3.2.6 地下水排泄 | 第28-29页 | | 3.3 区域地下水水位特征 | 第29-34页 | | 3.3.1 地下水水位年内变化 | 第29-30页 | | 3.3.2 地下水水位多年变化 | 第30页 | | 3.3.3 地下水水位变化影响因素分析 | 第30-32页 | | 3.3.4 评价方法的选择 | 第32-34页 | | 3.4 本章小结 | 第34-35页 | | 第4章 地下水矿化度的灰色预测原理及应用 | 第35-52页 | | 4.1 灰色系统预测概述 | 第35-43页 | | 4.1.1 灰色系统预测的基本概念 | 第35-36页 | | 4.1.2 灰色系统预测的分类 | 第36页 | | 4.1.3 灰色系统的建模 | 第36-43页 | | 4.2 灰色系统预测在地下水矿化度应用的依据 | 第43页 | | 4.3 灰色系统预测的实现 | 第43-51页 | | 4.3.1 GM(1,1)预测模型 | 第44-48页 | | 4.3.2 GM(1,N)预测模型 | 第48-51页 | | 4.4 精度指标 | 第51页 | | 4.5 本章小结 | 第51-52页 | | 第5章 地下水矿化度模型的对比分析 | 第52-60页 | | 5.1 多元线性回归预测 | 第52-54页 | | 5.1.1 多元线性回归的基础数据 | 第52页 | | 5.1.2 多元线性回归的数学原理 | 第52-53页 | | 5.1.3 多元线性回归模拟步骤 | 第53页 | | 5.1.4 基于多元线性回归在地下水中的应用 | 第53-54页 | | 5.2 BP神经网络预测模型 | 第54-58页 | | 5.2.1 BP神经网络预测模型的基础数据 | 第55页 | | 5.2.2 BP神经网络预测的数学原理 | 第55-56页 | | 5.2.3 BP神经网络预测模型模拟步骤 | 第56页 | | 5.2.4 基于BP神经网络预测模型在地下水中的应用 | 第56-58页 | | 5.3 四种预测模型结果与分析 | 第58-60页 | | 第6章 地下水利用管理建议 | 第60-62页 | | 6.1 加强地下水利用效率 | 第60-61页 | | 6.1.1 合理规划开采量 | 第60页 | | 6.1.2 制定合理的灌溉制度 | 第60页 | | 6.1.3 人工回灌地下水 | 第60-61页 | | 6.1.4 增加雨水利用率 | 第61页 | | 6.2 完善水权水费改革制度 | 第61页 | | 6.2.1 严格地下水取水许可审批 | 第61页 | | 6.2.2 健全水权交易市场 | 第61页 | | 6.3 多开展地下水科研工作 | 第61-62页 | | 结论与展望 | 第62-64页 | | 结论 | 第62-63页 | | 展望 | 第63-64页 | | 致谢 | 第64-65页 | | 参考文献 | 第65-69页 | | 作者简介 | 第69页 | | 攻读硕士学位期间发表论文和参加科研情况 | 第69-70页 |
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论文编号BS3652152，这篇论文共70页
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