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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--米波雷达阵列超分辨和测高方法研究
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米波雷达阵列超分辨和测高方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-28页
   ·研究背景和意义第14-16页
   ·米波雷达发展现状第16-19页
   ·本文的主要工作与内容安排第19-22页
     ·论文符号说明第19-20页
     ·论文主要工作与内容安排第20-22页
 本章参考文献第22-28页
第二章 基于实值特征子空间迭代的波达方向估计第28-48页
   ·引言第28-29页
   ·实值域特征子空间迭代算法第29-34页
     ·信号模型第29-30页
     ·特征子空间迭代算法描述第30-32页
     ·实值Root-MUSIC和Unitary ESPRIT第32-34页
     ·运算量比较第34页
   ·算法在面阵中的拓展和应用第34-38页
   ·计算机仿真与实测数据处理第38-44页
     ·ULA的仿真结果第38-41页
     ·实测数据处理结果第41-43页
     ·URA的仿真结果第43-44页
   ·本章小结第44页
 本章参考文献第44-48页
第三章 基于行列合成技术的双迭代算法第48-64页
   ·引言第48页
   ·行列合成技术第48-50页
   ·基于ROOT-MUSIC的双迭代算法第50-54页
     ·双迭代测角算法第50-51页
     ·计算机仿真第51-54页
   ·面阵二维角度估计的RELAX算法第54-60页
     ·RELAX算法描述第54-56页
     ·双迭代方法测角第56-58页
     ·计算机仿真和实测数据处理第58-60页
   ·本章小结第60-61页
 本章参考文献第61-64页
第四章 基于二维空间平滑的波束域MUSIC算法第64-80页
   ·引言第64-65页
   ·空间平滑解相关算法第65-67页
   ·二维空间平滑波束域MUSIC第67-72页
     ·面阵二维空间平滑第67-70页
     ·二维波束域MUSIC第70-71页
     ·算法描述第71-72页
   ·计算机仿真第72-76页
   ·本章小结第76页
 本章参考文献第76-80页
第五章 稀疏分析在波达方向估计中的应用研究第80-104页
   ·引言第80-81页
   ·基于DFT的多快拍稀疏分析第81-84页
     ·l_( p ≤1) 范数最小化的稀疏解第81-82页
     ·基于DFT的变换矩阵F 的确定第82-83页
     ·多观测向量处理第83-84页
   ·基于稀疏分析的一维角度估计第84-89页
     ·算法描述第84-85页
     ·计算机仿真及实测数据处理第85-89页
   ·稀疏分析在时-空二维参数估计中的应用第89-92页
     ·算法描述第89-90页
     ·计算机仿真第90-92页
   ·基于面阵稀疏分析的二维角度估计第92-98页
     ·基于DFT的二维角度估计第92-93页
     ·用稀疏解估计二维角度第93-95页
     ·测角盲区的改进算法第95页
     ·算法实现流程第95-96页
     ·计算机仿真第96-98页
   ·本章小结第98-99页
 附录第99-101页
  附录A第99-100页
  附录B第100-101页
 本章参考文献第101-104页
第六章 双尺度旋转不变阵列研究第104-122页
   ·引言第104页
   ·双尺度旋转不变阵列波达方向估计第104-114页
     ·双尺度旋转不变稀疏线阵第104-108页
     ·二维阵列结构和信号模型第108-109页
     ·角频率的粗估计和精估计第109-111页
     ·解模糊处理第111-112页
     ·自动配对准则第112-113页
     ·算法实现流程第113-114页
   ·计算机仿真和分析第114-118页
   ·本章小结第118-119页
 本章参考文献第119-122页
第七章 基于多径信号模型的合成导向矢量测高方法研究第122-148页
   ·引言第122-123页
   ·合成导向矢量模型的参数计算第123-126页
   ·基于合成导向矢量的超分辨算法第126-139页
     ·地形参数-角度二维搜索模型第126-129页
     ·基于二次雷达信息对地形参数优化的一维搜索模型第129-131页
     ·计算机仿真与实测数据处理第131-139页
   ·基于二次雷达信息的自适应地形参数调整方法第139-143页
   ·本章小结第143-144页
 本章参考文献第144-148页
第八章 总结与展望第148-152页
   ·本文内容总结第148-150页
   ·工作展望第150-152页
致谢第152-154页
作者在读期间的研究成果第154-155页

 
 
论文编号BS4052,这篇论文共155
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