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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于多机协同竞争与机械臂双二次泛函的带臂无人机最优控制研究
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基于多机协同竞争与机械臂双二次泛函的带臂无人机最优控制研究
 
     论文目录
 
摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第11-13页
        1.1.1 课题来源第11页
        1.1.2 研究目的及意义第11-13页
    1.2 带臂无人机控制及最优控制理论研究综述暨国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 多无人机目标跟踪与协调竞争的最优控制策略国内外研究综述第13-15页
        1.2.2 机械臂的自适应RBF神经网络逼近双二次泛函最优控制国内外研究综述第15页
    1.3 课题研究中亟待解决的问题第15-17页
    1.4 主要研究内容及全文组织结构第17-20页
        1.4.1 本文主要研究内容第17-18页
        1.4.2 全文组织结构第18-20页
第二章 带臂无人机动力学及最优控制策略的等效建模方法第20-27页
    2.1 引言第20页
    2.2 带臂无人机控制及最优控制常见研究方法第20-23页
        2.2.1 带臂无人机控制常见研究方法第20-21页
        2.2.2 最优控制常见研究方法第21-23页
    2.3 带臂无人机动力学及其物理框架模型的建立第23-26页
        2.3.1 带臂无人机动力学及最优控制方程的建立第23-25页
        2.3.2 带臂无人机物理框架第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 多无人机目标跟踪与协调竞争的最优控制策略研究第27-43页
    3.1 引言第27页
    3.2 Winner-Take-All协同竞争模型及UAV动力学模型的建立第27-29页
        3.2.1 Winner-Take-All协同竞争模型的建立第28页
        3.2.2 四旋翼无人机动力学方程的建立第28-29页
    3.3 建立动态目标轨迹跟踪方程与飞行控制器的设计第29-39页
        3.3.1 建立动态目标轨迹跟踪规划第29-35页
        3.3.2 飞行控制器的设计第35-39页
    3.4 Winner-Take-All协同竞争模型的建立与求解第39-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 机械臂的自适应RBF神经网络逼近双二次泛函最优控制研究第43-57页
    4.1 引言第43页
    4.2 双二次泛函及机械臂动力学方程的建立第43-45页
        4.2.1 双二次泛函的建立第44页
        4.2.2 机械臂动力学方程的建立第44-45页
    4.3 自适应神经网络逼近控制器的设计第45-50页
        4.3.1 控制器的设计第45-46页
        4.3.2 自适应RBF神经网络逼近及稳定性分析第46-48页
        4.3.3 针对f(q)整体中各项分别自适应RBF逼近第48页
        4.3.4 BP网络及RBF网络设计逼近器对比第48-50页
    4.4 双二次型性能泛函指标的建立及求解第50-55页
        4.4.1 双二次型目标泛函约束方程的建立第50-52页
        4.4.2 双二次型性能泛函指标模型的建立第52-53页
        4.4.3 双二次型模型的求解第53-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第五章 仿真实例及其分析第57-79页
    5.1 引言第57页
    5.2 多无人机目标跟踪与协同竞争的最优控制策略仿真实例与分析第57-70页
        5.2.1 实例1:多架无人机以不同的初始速度从不同的起飞位置起飞第57-61页
        5.2.2 实例2:多无人机以相同的初始速度从不同的起飞位置起飞第61-63页
        5.2.3 实例3:多架无人机以不同的初始速度从不同的起飞位置起飞第63-65页
        5.2.4 实例4:连续时间非线性动态竞争模型的输出最优控制策略第65-66页
        5.2.5 比较分析1:路径规划算法分析第66-67页
        5.2.6 比较分析2:双闭环四旋翼无人机速度跟踪控制分析第67-68页
        5.2.7 比较分析3:最优控制策略中增强噪声的鲁棒性分析第68-70页
    5.3 机械臂的自适应RBF逼近双二次泛函最优控制仿真实例与分析第70-77页
        5.3.1 仿真实例第71-76页
        5.3.2 比较分析第76-77页
    5.4 本章小结第77-79页
第六章 结论与展望第79-81页
    6.1 总结第79-80页
    6.2 展望第80-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-86页
附录 A 四旋翼无人机系统的动力学方程推导第86-89页
附录 B 机械臂系统的动力学方程推导第89-91页
攻读学位期间的研究成果第91-92页

 
 
论文编号BS4411452,这篇论文共92
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