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手纹识别系统的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-6页 | | 目录 | 第6-8页 | | 第一章 绪论 | 第8-15页 | | ·生物识别技术简介 | 第8-10页 | | ·生物识别技术概述 | 第8-9页 | | ·生物识别技术发展进程 | 第9-10页 | | ·国内外研究状况 | 第10-13页 | | ·现代生物识别技术及其应用 | 第10-12页 | | ·多重生物识别技术 | 第12-13页 | | ·本文的研究内容 | 第13-15页 | | ·本文的主要工作 | 第13页 | | ·本文结构 | 第13-15页 | | 第二章 手纹识别的原理 | 第15-20页 | | ·手纹识别原理 | 第15-16页 | | ·手纹生理特征 | 第16-17页 | | ·关键技术 | 第17-19页 | | ·图像采集 | 第17页 | | ·图像预处理 | 第17页 | | ·特征提取 | 第17-18页 | | ·图像识别 | 第18-19页 | | ·本章小结 | 第19-20页 | | 第三章 手纹图像的获取及预处理 | 第20-29页 | | ·手纹图像获取 | 第20-21页 | | ·图像预处理 | 第21-25页 | | ·转化为灰度图像 | 第21页 | | ·图像去噪 | 第21-23页 | | ·图像归一化 | 第23-24页 | | ·图像增强 | 第24页 | | ·图像分离 | 第24-25页 | | ·图像定位 | 第25-26页 | | ·提取有效区域 | 第26-28页 | | ·手指纹线有效区域 | 第26-27页 | | ·掌纹有效区域 | 第27-28页 | | ·本章小结 | 第28-29页 | | 第四章 手纹的特征提取与匹配 | 第29-41页 | | ·小波分析 | 第29-32页 | | ·小波变换 | 第29-30页 | | ·小波零交叉 | 第30-32页 | | ·Gabor滤波器理论 | 第32-36页 | | ·Gabor滤波器 | 第32-34页 | | ·Gabor变换 | 第34-35页 | | ·Gabor滤波器在特征提取中的应用研究 | 第35-36页 | | ·特征提取 | 第36-38页 | | ·第一重特征表示——手指纹线特征表示 | 第36-37页 | | ·第二重特征表示——掌纹特征表示 | 第37-38页 | | ·手纹图像匹配 | 第38-40页 | | ·匹配算法 | 第38-39页 | | ·匹配策略 | 第39-40页 | | ·本章小结 | 第40-41页 | | 第五章 实验及其结果分析 | 第41-48页 | | ·图像采集与实验设计 | 第41-42页 | | ·手纹图像库 | 第41-42页 | | ·样本数据库设计及在匹配中的应用 | 第42页 | | ·系统开发 | 第42-45页 | | ·训练阶段 | 第42页 | | ·用户界面 | 第42-43页 | | ·模块设计 | 第43-45页 | | ·实验结果 | 第45-46页 | | ·系统测试 | 第46页 | | ·本章小结 | 第46-48页 | | 结论 | 第48-49页 | | 致谢 | 第49-50页 | | 参考文献 | 第50-51页 |
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论文编号BS444152，这篇论文共51页
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