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城轨车轮不圆顺检测方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | Abstract | 第4页 | | 1.绪论 | 第11-17页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第11页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 | | 1.2.1 列车车轮不圆顺检测现状 | 第11-14页 | | 1.2.2 信号处理技术现状 | 第14-15页 | | 1.3 主要研究内容 | 第15-17页 | | 2.城轨列车-线路耦合动力学模型 | 第17-26页 | | 2.1 SIMPACK及其在机车车辆行业的应用 | 第17-19页 | | 2.1.1 SIMAPCK的应用 | 第17-18页 | | 2.1.2 SIMPACK多体动力学仿真软件的构成 | 第18-19页 | | 2.2 城轨列车结构分析和拓扑图 | 第19-20页 | | 2.3 车辆模型具体建模 | 第20-22页 | | 2.3.1 轮对建模 | 第20-21页 | | 2.3.2 转向架建模 | 第21页 | | 2.3.3 整车建模 | 第21-22页 | | 2.4 线路模型建模 | 第22-25页 | | 2.4.1 线路模型及简化原则 | 第22页 | | 2.4.2 弹性轨道建模 | 第22-25页 | | 2.5 本章小结 | 第25-26页 | | 3.城轨列车车轮不圆顺 | 第26-35页 | | 3.1 城轨列车行走系及车轮介绍 | 第26-27页 | | 3.2 车轮不圆顺介绍 | 第27-31页 | | 3.2.1 周期性多边形 | 第27-28页 | | 3.2.2 非周期性(随机)不圆度 | 第28-29页 | | 3.2.3 表面龟裂 | 第29页 | | 3.2.4 平轮与表面剥离 | 第29-31页 | | 3.3 常见车轮不圆顺的轨道振动响应仿真 | 第31-34页 | | 3.3.1 周期性多边形 | 第31-32页 | | 3.3.2 平轮故障 | 第32-34页 | | 3.4 本章小结 | 第34-35页 | | 4.基于变分模态分解与高阶统计量的车轮不圆顺异常检测算法 | 第35-66页 | | 4.1 异常检测算法 | 第35页 | | 4.2 变分模态分解(VMD) | 第35-39页 | | 4.2.1 变分模态分解算法 | 第35-38页 | | 4.2.2 瞬时频率 | 第38-39页 | | 4.3 变分模态分解与车轮不圆顺异常检测 | 第39-47页 | | 4.3.1 正常车轮的变分模态分解 | 第40-41页 | | 4.3.2 常见车轮不圆顺的变分模态分解 | 第41-47页 | | 4.4 高阶统计量 | 第47-51页 | | 4.4.1 特征函数与高阶统计量 | 第48-49页 | | 4.4.2 高斯信号的高阶累积量 | 第49页 | | 4.4.3 高阶累积量估计与高阶累积量对角切片 | 第49-50页 | | 4.4.4 基于高阶累积量的信号特征检测方法 | 第50-51页 | | 4.5 基于变分模态分解与高阶统计量的车轮状态特征表示 | 第51-56页 | | 4.5.1 正常车轮仿真信号的实验分析 | 第51-52页 | | 4.5.2 不圆顺车轮仿真信号的实验分析 | 第52-56页 | | 4.5.3 车轮状态特征表示的特征维度选择 | 第56页 | | 4.6 基于多元高斯分布的车轮不圆顺异常检测算法 | 第56-65页 | | 4.6.1 算法流程 | 第56-58页 | | 4.6.2 类偏斜问题 | 第58-59页 | | 4.6.3 多元高斯分布模型 | 第59-61页 | | 4.6.4 车轮不圆顺异常检测算法的训练 | 第61-63页 | | 4.6.5 车轮不圆顺异常检测算法的性能检验 | 第63-65页 | | 4.7 本章小结 | 第65-66页 | | 5.车轮不圆顺检测工程应用 | 第66-79页 | | 5.1 车轮不圆顺检测系统需求分析 | 第66-67页 | | 5.1.1 主要功能描述 | 第66页 | | 5.1.2 具体设计要求 | 第66-67页 | | 5.2 具体实施方案 | 第67-71页 | | 5.2.1 总体架构 | 第67页 | | 5.2.2 信号采集设计 | 第67-70页 | | 5.2.3 现场安装 | 第70-71页 | | 5.3 现场数据验证 | 第71-77页 | | 5.3.1 算法流程 | 第71-72页 | | 5.3.2 现场数据处理 | 第72-75页 | | 5.3.3 模型的构建及实测验证 | 第75-77页 | | 5.4 本章小结 | 第77-79页 | | 6.总结与展望 | 第79-81页 | | 6.1 全文总结 | 第79页 | | 6.2 研究展望 | 第79-81页 | | 致谢 | 第81-82页 | | 参考文献 | 第82-86页 | | 附录 | 第86页 |
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论文编号BS4628802，这篇论文共86页
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