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基于OLAP的工商业务分析系统 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-10页 | | 第一章 绪论 | 第10-15页 | | ·引言 | 第10页 | | ·研究背景 | 第10-13页 | | ·国内外应用现状 | 第13页 | | ·主要研究内容 | 第13-14页 | | ·本章小结 | 第14-15页 | | 第二章 数据挖掘和商业智能 | 第15-24页 | | ·数据挖掘的定义 | 第15-16页 | | ·数据挖掘逐渐演变的过程 | 第15-16页 | | ·数据挖掘在商业上的定义 | 第16页 | | ·数据挖掘的基本过程 | 第16-19页 | | ·数据挖掘和数据仓库 | 第17-18页 | | ·数据集市 | 第18页 | | ·数据挖掘和联机分析处理(OLAP) | 第18-19页 | | ·商业智能 | 第19-23页 | | ·概念和定义 | 第19-20页 | | ·核心技术 | 第20-22页 | | ·发展趋势 | 第22-23页 | | ·本章小结 | 第23-24页 | | 第三章 聚类分析在工商数据分析中的应用 | 第24-42页 | | ·聚类分析的基本概念与原理 | 第24-25页 | | ·基本概念 | 第24-25页 | | ·聚类分析在工商业务中的应用 | 第25-41页 | | ·工商年检和分析目的 | 第25-26页 | | ·用SPSS软件筛选分析字段 | 第26-30页 | | ·具体实现 | 第30-35页 | | ·分析应用与总结 | 第35-41页 | | ·本章小结 | 第41-42页 | | 第四章 基于OLAP的工商领导查询系统 | 第42-82页 | | ·商业智能的典型应用 | 第43-53页 | | ·原始数据 | 第43-44页 | | ·ETCL(Extraction, Transformation, Clean, Load) | 第44-47页 | | ·总体功能介绍 | 第47-48页 | | ·系统应用范围 | 第48页 | | ·统计介绍 | 第48-50页 | | ·系统使用介绍 | 第50-53页 | | ·系统实现 | 第53-81页 | | ·数据抽取 | 第54-62页 | | ·系统登陆 | 第62-65页 | | ·指标选择 | 第65-68页 | | ·查询分析 | 第68-73页 | | ·图形展示及OLAP控件 | 第73-77页 | | ·分析方法在系统中的应用情况 | 第77-79页 | | ·系统应用流程总结 | 第79-81页 | | ·本章小结 | 第81-82页 | | 总结与展望 | 第82-84页 | | 需要进一步研究的内容 | 第82-84页 | | 参考文献 | 第84-86页 | | 致谢 | 第86页 |
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