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高新技术企业知识型员工流动风险管理研究

论文目录

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章绪论	第8-18页
§1-1 问题的提出	第8-9页
§1-2 课题研究意义	第9页
§1-3 国内外研究现状	第9-16页
1-3-1 企业雇员流动必要性理论	第10-12页
1-3-2 员工流失的基本模型	第12-14页
1-3-3 雇员稳定性分析模型	第14页
1-3-4 国内外员工流动风险研究现状	第14-16页
§1-4 论文研究内容及框架	第16-18页
第二章高新技术企业知识型员工流动风险分析	第18-28页
§2-1 相关概念	第18-20页
2-1-1 风险的概念	第18页
2-1-2 高新技术企业的概念	第18-19页
2-1-3 知识型员工的概念	第19页
2-1-4 员工流动风险的概念	第19-20页
§2-2 高新技术企业人才流动现状	第20-21页
2-2-1 高新技术企业人才流失现状	第20-21页
2-2-2 高新技术企业人才流失的特点	第21页
§2-3 高新技术企业知识型员工流动风险的危害	第21-23页
2-3-1 企业成本的增加	第22页
2-3-2 无形资产的损失	第22页
2-3-3 组织士气的损害	第22-23页
2-3-4 企业发展机会的丧失	第23页
§2-4 高新技术企业知识型员工流动风险的影响因素	第23-28页
2-4-1 企业因素	第23-25页
2-4-2 个人因素	第25-26页
2-4-3 社会环境因素	第26-28页
第三章 BP神经网络知识型员工流动风险预警分析	第28-36页
§3-1 BP神经网络理论概述	第28-32页
§3-2 BP神经网络的特点及应用	第32页
§3-3 BP神经网络预警模型的选择	第32-34页
3-3-1 BP神经网络预警模型在理论上的可行性	第33页
3-3-2 BP神经网络预警模型应用的现实性	第33-34页
§3-4 基于 BP 神经网络的员工流动风险预警分析	第34-36页
3-4-1 BP神经网络预警模型构建分析	第34-35页
3-4-2 BP神经网络预警模型建立的步骤	第35-36页
第四章 BP神经网络知识型员工流动风险预警模型构建	第36-47页
§4-1 高新技术企业知识型员工流动风险预警指标的设计	第36-38页
§4-2 运用主成份分析法进行指标精选	第38-41页
4-2-1 SAS经济统计分析软件及主成分分析简介	第38-39页
4-2-2 SAS分析过程	第39-41页
§4-3 BP神经网络模型结构确定	第41-43页
4-3-1 输入节点确定及数据准备	第41-42页
4-3-2 BP神经网络模型隐含节点的选择	第42页
4-3-3 BP神经网络模型输出节点的确定	第42-43页
§4-4 BP神经网络模型结构的训练与输出	第43-44页
4-4-1 BP神经网络风险预警模型的训练	第43页
4-4-2 BP神经网络风险预警模型的检测	第43-44页
§4-5 BP神经网络模型实证分析	第44-47页
第五章高新技术企业知识型员工流动风险防范对策	第47-52页
§5-1 风险防范	第47-50页
§5-2 风险控制	第50-52页
第六章结论与展望	第52-53页
§6-1 总结	第52页
§6-2 展望	第52-53页
参考文献	第53-56页
附录	第56-60页
致谢	第60页

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