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基于定量遥感产品和作物生长模型同化的农作物长势监测与估产方法研究 |
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论文目录 |
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第一章 绪论 | 第1-22页 | ·研究的意义 | 第13-14页 | ·相关领域国内外研究现状 | 第14-21页 | ·作物生长模型的发展 | 第14-17页 | ·遥感信息与作物生长模型结合方法的研究进展 | 第17-21页 | ·研究内容与论文框架 | 第21-22页 | 第二章 DSSAT决策支持系统简介 | 第22-28页 | ·DSSAT 4.0的特点 | 第22-25页 | ·DSSAT 4.0的构成 | 第25-27页 | ·DSSAT 4.0的使用 | 第27-28页 | 第三章 实验数据获取 | 第28-38页 | ·地面实测数据 | 第28-31页 | ·试验地概况 | 第28-29页 | ·作物种植信息 | 第29-30页 | ·土壤数据和气象数据 | 第30-31页 | ·遥感数据 | 第31-38页 | ·数据来源 | 第31页 | ·反演步骤 | 第31-37页 | ·反演结果 | 第37-38页 | 第四章 DSSAT小麦模型的标定及敏感性分析 | 第38-46页 | ·CERES_Wheat模型的标定 | 第38-41页 | ·CERES_Wheat模型参数敏感性分析 | 第41-46页 | 第五章 DSSAT小麦模型的同化 | 第46-65页 | ·外部同化数据准备 | 第48-50页 | ·优化算法实现 | 第50-53页 | ·同化结果分析 | 第53-65页 | ·以模拟LAI作为外部同化数据时CERES_Wheat模型的同化效果 | 第53-56页 | ·以地面实测LAI作为外部同化数据时CERES_Wheat模型的同化效果 | 第56-61页 | ·以MODIS反演LAI作为外部同化数据时CERES_Wheat模型的同化效果 | 第61-63页 | ·小结 | 第63-65页 | 第六章 结论与展望 | 第65-67页 | ·主要工作及创新点 | 第65-66页 | ·不足与展望 | 第66-67页 | 参考文献 | 第67-74页 | 硕士期间论文完成情况及参加的科研项目 | 第74-75页 | 致谢 | 第75-76页 |
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