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基于融合特征的Fuzzy ARTMAP神经网络算法在三维人脸识别中的应用 |
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论文目录 |
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中文摘要 | 第1-4页 | Abstract | 第4-8页 | 第一章 绪论 | 第8-17页 | ·研究背景及意义 | 第8-10页 | ·三维人脸识别国内外研究现状 | 第10-15页 | ·三维人脸特征描述 | 第10-13页 | ·基于空域特征 | 第10-11页 | ·基于局部特征 | 第11-12页 | ·基于整体变换特征 | 第12-13页 | ·多模态特征融合 | 第13页 | ·三维人脸识别分类器 | 第13-14页 | ·常用的三维人脸数据库 | 第14-15页 | ·本文研究的主要内容及组织结构 | 第15-16页 | ·本章小结 | 第16-17页 | 第二章 三维人脸数据的预处理 | 第17-27页 | ·三维人脸深度图像数据库 | 第17-19页 | ·本文的三维人脸自动预处理框架 | 第19-20页 | ·平滑滤波及参数选择 | 第20-22页 | ·平滑滤波算法的选择 | 第20-21页 | ·中值滤波器参数的选择 | 第21-22页 | ·三维人脸初定位 | 第22-23页 | ·人眼定位 | 第23-24页 | ·三维人脸姿态矫正 | 第24-25页 | ·三维人脸切割与归一化 | 第25-26页 | ·本章小结 | 第26-27页 | 第三章 三维入脸识别特征提取 | 第27-40页 | ·基于并联融合方法的特征提取 | 第27-35页 | ·Gabor小波特征 | 第27-32页 | ·二维Gabor小波特征原理 | 第30-31页 | ·三维人脸图像的Gabor小波特征提取 | 第31-32页 | ·局部特征提取 | 第32-34页 | ·本文局部轮廓线特征提取方法 | 第32-33页 | ·局部横竖轮廓线特征图示 | 第33-34页 | ·特征融合 | 第34-35页 | ·基于串联滤波的特征提取 | 第35-39页 | ·局部二值模式LBP | 第35-36页 | ·Log-Gabor小波 | 第36-39页 | ·Log-Gabor小波原理 | 第36-38页 | ·三维人脸LBP图像的Log-Gabor小波特征提取 | 第38-39页 | ·本章小结 | 第39-40页 | 第四章 Fuzzy ARTMAP神经网络模型 | 第40-52页 | ·自适应共振理论ART | 第40-41页 | ·模糊集理论 | 第41-44页 | ·模糊集隶属函数 | 第41-43页 | ·模糊关系 | 第43-44页 | ·Fuzzy ARTMAP | 第44-51页 | ·Fuzzy ARTMAP的概述 | 第44页 | ·Fuzzy ARTMAP算法 | 第44-49页 | ·基于Fuzzy ARTMAP的三维人脸识别方法 | 第49-51页 | ·本章小结 | 第51-52页 | 第五章 Fuzzy ARTMAP算法在三维人脸识别中的应用 | 第52-61页 | ·测试数据库 | 第52-53页 | ·预处理 | 第53-55页 | ·人脸初定位 | 第53页 | ·双眼检测和坐标定位 | 第53-54页 | ·人脸姿态矫正与切割 | 第54-55页 | ·局部曲线特征+Gabor小波特征提取 | 第55-57页 | ·Fuzzy ARTMAP分类器参数设置及训练 | 第57页 | ·测试结果与分析 | 第57-60页 | ·本章小结 | 第60-61页 | 第六章 单样本训练的三维人脸识别研究 | 第61-68页 | ·LBP特征+Log-Gabor小波特征双重滤波特征提取 | 第61-62页 | ·不同神经网络算法在单样本训练中的实验 | 第62-64页 | ·测试结果对比与分析 | 第64-67页 | ·本章小结 | 第67-68页 | 结论与展望 | 第68-70页 | 参考文献 | 第70-75页 | 致谢 | 第75-76页 | 个人简历 | 第76页 | 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |
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