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基于拉格朗日松弛法的停电系统机组恢复顺序优化方法研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第5-6页 | Abstract | 第6-7页 | 1 绪论 | 第10-17页 | 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 | 1.2 黑启动 | 第11-13页 | 1.2.1 黑启动基本概念 | 第11页 | 1.2.2 黑启动阶段划分 | 第11-12页 | 1.2.3 停电系统机组恢复的主要研究内容 | 第12-13页 | 1.3 国内外的研究现状 | 第13-16页 | 1.4 本文主要的研究内容 | 第16-17页 | 2 拉格朗日松弛法基本数学原理 | 第17-30页 | 2.1 拉格朗日对偶 | 第17-21页 | 2.1.1 拉格朗日对偶函数 | 第17-18页 | 2.1.2 整数规划的对偶问题 | 第18-19页 | 2.1.3 可分整数规划问题 | 第19-20页 | 2.1.4 对偶间隙的分析 | 第20-21页 | 2.2 次梯度法 | 第21-23页 | 2.2.1 次梯度乘子修正原理 | 第21-23页 | 2.2.2 自适应次梯度乘子修正原理 | 第23页 | 2.3 拉格朗日松弛法求解问题实例 | 第23-29页 | 2.3.1 机组组合问题数学模型 | 第24-25页 | 2.3.2 拉格朗日松弛法求解机组组合问题 | 第25-27页 | 2.3.3 算例仿真 | 第27-29页 | 2.4 小结 | 第29-30页 | 3 停电系统机组恢复顺序的数学模型 | 第30-37页 | 3.1 目标函数 | 第30-34页 | 3.1.1 非黑启动机组 | 第30-31页 | 3.1.2 黑启动机组 | 第31-32页 | 3.1.3 目标函数的确定 | 第32-34页 | 3.2 约束条件 | 第34-36页 | 3.2.1 启动功率约束 | 第34-35页 | 3.2.2 机组状态约束 | 第35页 | 3.2.3 冷热临界启动时间约束 | 第35-36页 | 3.3 小结 | 第36-37页 | 4 拉格朗日松驰法求解机组恢复顺序 | 第37-49页 | 4.1 机组恢复顺序优化问题的对偶问题 | 第37-39页 | 4.2 拉格朗日乘子初值选取 | 第39-40页 | 4.3 动态规划求解单机子优化问题 | 第40-45页 | 4.3.1 动态规划 | 第41-43页 | 4.3.2 单机子优化问题的求解 | 第43-45页 | 4.4 次梯度法修正拉格朗日乘子 | 第45-46页 | 4.4.1 次梯度法修正乘子 | 第45页 | 4.4.2 自适应性次梯度法修正乘子 | 第45-46页 | 4.5 收敛准则 | 第46页 | 4.6 算法流程图 | 第46-47页 | 4.7 小结 | 第47-49页 | 5 算例分析 | 第49-59页 | 5.1 新英格兰10机系统仿真 | 第49-52页 | 5.1.1 仿真场景 | 第49页 | 5.1.2 优化结果与仿真对比 | 第49-52页 | 5.2 广东电网部分分区22机系统仿真 | 第52-55页 | 5.2.1 仿真场景 | 第52页 | 5.2.2 优化结果与仿真对比 | 第52-55页 | 5.3 江苏电网部分分区31机系统仿真 | 第55-58页 | 5.3.1 仿真场景 | 第55-56页 | 5.3.2 优化结果与仿真对比 | 第56-58页 | 5.4 小结 | 第58-59页 | 6 总结与展望 | 第59-61页 | 6.1 总结 | 第59页 | 6.2 展望 | 第59-61页 | 致谢 | 第61-62页 | 参考文献 | 第62-66页 | 附录 | 第66页 |
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