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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--无线传感器网络中低能耗低延时数据传输协议的研究
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无线传感器网络中低能耗低延时数据传输协议的研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 研究意义第9页
    1.4 本文的研究内容及章节安排第9-11页
第2章 常用同步MAC协议第11-18页
    2.1 SMAC第11-13页
        2.1.1 周期性侦听和睡眠第11页
        2.1.2 冲突避免第11-12页
        2.1.3 数据包传输第12-13页
    2.2 TMAC第13-14页
    2.3 DW-MAC第14-15页
    2.4 MAC协议设计指标第15-16页
    2.5 本章小结第16-18页
第3章 CH-MAC第18-30页
    3.1 CH-MAC概述第18-19页
        3.1.1 概述第18-19页
        3.1.2 T帧的设计第19页
    3.2 数据传输第19-21页
        3.2.1 单源节点的数据传输第19-20页
        3.2.2 多源节点的数据传输第20-21页
    3.3 主动睡眠机制第21-22页
    3.4 传输延时分析第22-24页
        3.4.1 单源节点延时分析第22-23页
        3.4.2 多源节点延时分析第23-24页
    3.5 仿真实验第24-29页
        3.5.1 线性网络第24-25页
        3.5.2 十字网络第25-27页
        3.5.3 网格网络第27-28页
        3.5.4 随机网络第28-29页
    3.6 本章小结第29-30页
第4章 数据收集算法第30-37页
    4.1 压缩感知理论基础第30-31页
        4.1.1 感知第30页
        4.1.2 压缩第30-31页
        4.1.3 重构第31页
    4.2 分簇算法第31-32页
        4.2.1 LEACH协议第31-32页
        4.2.2 HEED协议第32页
    4.3 基于压缩感知的数据收集算法第32-36页
        4.3.1 感知结合算法第32-33页
        4.3.2 压缩结合算法第33-36页
        4.3.3 重构结合算法第36页
    4.4 本章小结第36-37页
第5章 基于压缩感知的数据收集方法第37-43页
    5.1 基于压缩感知的分簇式数据收集算法第37-40页
        5.1.1 算法概述第37-38页
        5.1.2 分簇及反馈第38-39页
        5.1.3 仿真分析第39-40页
    5.2 基于压缩感知的质量可伸缩低信息密度数据收集算法第40-42页
        5.2.1 算法概述第40页
        5.2.2 算法分析第40-42页
    5.3 本章小结第42-43页
第6章 总结与展望第43-45页
    6.1 总结第43-44页
    6.2 展望第44-45页
参考文献第45-49页
致谢第49-50页
攻读硕士学位期间发表论文和科研成果第50页

 
 
论文编号BS2540020,这篇论文共50
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