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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--智慧城市信息服务公众满意度测评研究
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智慧城市信息服务公众满意度测评研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景和研究意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-14页
        1.2.3 国内外研究述评第14页
    1.3 研究内容和研究方法第14-18页
        1.3.1 研究内容第14-17页
        1.3.2 研究方法第17-18页
    1.4 论文创新点第18-19页
第2章 智慧城市信息服务及公众满意度理论第19-34页
    2.1 智慧城市信息服务概述第19-25页
        2.1.1 智慧城市概述第19-22页
        2.1.2 信息服务概述第22-24页
        2.1.3 智慧城市信息服务概述第24-25页
    2.2 智慧城市信息服务的理论框架第25-30页
        2.2.1 智慧城市信息服务的特征第25-26页
        2.2.2 智慧城市信息服务的核心要素第26-27页
        2.2.3 智慧城市信息服务体系的建设内容第27-29页
        2.2.4 智慧城市信息服务的作用和价值第29-30页
    2.3 智慧城市信息服务公众满意度理论第30-34页
        2.3.1 智慧城市信息服务的用户研究第30页
        2.3.2 智慧城市信息服务公众满意度内涵第30-31页
        2.3.3 智慧城市信息服务公众满意度形成机理第31-32页
        2.3.4 智慧城市信息服务公众满意度影响因素第32-34页
第3章 智慧城市信息服务公众满意度指数模型的构建第34-45页
    3.1 经典顾客满意度指数模型分析与启示第34-38页
        3.1.1 瑞典和美国顾客满意指数模型第34-35页
        3.1.2 欧洲顾客满意指数模型第35-36页
        3.1.3 中国顾客满意指数模型第36-37页
        3.1.4 经典顾客满意指数模型的启示第37-38页
    3.2 结构方程建模第38-39页
    3.3 智慧城市信息服务公众满意度测评变量选取第39-44页
        3.3.1 潜在变量的选取第39-41页
        3.3.2 结构关系的假设第41-42页
        3.3.3 可测变量的建立第42-44页
    3.4 智慧城市信息服务公众满意度指数模型分析第44-45页
第4章 智慧城市信息服务公众满意度测评实证研究第45-54页
    4.1 实证研究背景及研究目的第45-46页
        4.1.1 研究背景第45页
        4.1.2 研究目的第45-46页
        4.1.3 实证研究可行性分析第46页
    4.2 数据收集与处理第46-49页
        4.2.1 数据收集第46-47页
        4.2.2 数据处理第47-48页
        4.2.3 数据分析第48-49页
    4.3 实证结果分析第49-54页
        4.3.1 模型验证第49-52页
        4.3.2 结果分析第52-54页
第5章 提高智慧城市信息服务公众满意度的对策和建议第54-59页
    5.1 有效推行智慧城市信息服务公众满意度测评第54-56页
        5.1.1 成立智慧城市信息服务公众满意度测评管理机构第54-55页
        5.1.2 设置科学的智慧城市信息服务公众满意度评价模型第55页
        5.1.3 设置客观的样本数据第55页
        5.1.4 建立健全的智慧城市信息服务公众满意度测评监督机制第55-56页
    5.2 改善智慧城市信息服务公众满意度影响因素第56-59页
        5.2.1 重视公众期望第56页
        5.2.2 提高公众感知质量第56-58页
        5.2.3 提升智慧城市信息服务成熟度第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
    6.1 研究总结第59页
    6.2 研究的不足与展望第59-61页
结语第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果第66-67页
附录A 智慧城市信息服务公众满意度研究调查问卷第67-69页

 
 
论文编号BS2606420,这篇论文共69
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