| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第17-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 空间谱估计方法研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 稀疏阵列发展及研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3 论文的主要工作与结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 空间谱估计理论基础 | 第22-29页 |
| 2.1 矩阵代数基础 | 第22-23页 |
| 2.1.1 特征值与特征矢量 | 第22页 |
| 2.1.2 Vandermonde矩阵 | 第22页 |
| 2.1.3 Kronecker积 | 第22-23页 |
| 2.1.4 Khatri-Rao积 | 第23页 |
| 2.1.5 Hadamard积 | 第23页 |
| 2.2 空间谱估计数学模型 | 第23-28页 |
| 2.2.1 信号模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 阵列天线统计模型 | 第24-25页 |
| 2.2.3 常见阵列天线模型 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 互质线阵的一维空间谱估计 | 第29-48页 |
| 3.1 数据模型 | 第29-30页 |
| 3.2 互质线阵中角度模糊分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 角度模糊产生原理 | 第30-31页 |
| 3.2.2 角度模糊消除 | 第31-33页 |
| 3.3 互质线阵中基于MUSIC的一维角度估计算法 | 第33-37页 |
| 3.3.1 MUSIC算法 | 第33页 |
| 3.3.2 复杂度分析 | 第33-34页 |
| 3.3.3 互质线阵CRB | 第34-35页 |
| 3.3.4 仿真结果 | 第35-37页 |
| 3.3.5 算法优点 | 第37页 |
| 3.4 互质线阵中基于ESPRIT的一维角度估计算法 | 第37-42页 |
| 3.4.1 ESPRIT算法 | 第37-38页 |
| 3.4.2 复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.4.3 仿真结果 | 第39-42页 |
| 3.4.4 算法优点 | 第42页 |
| 3.5 互质线阵中基于PM的一维角度估计算法 | 第42-47页 |
| 3.5.1 PM算法 | 第42-43页 |
| 3.5.2 复杂度分析 | 第43-44页 |
| 3.5.3 仿真结果 | 第44-47页 |
| 3.5.4 算法优点 | 第47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 互质面阵的二维空间谱估计 | 第48-73页 |
| 4.1 数据模型 | 第48-50页 |
| 4.2 互质面阵中角度模糊分析 | 第50-53页 |
| 4.2.1 角度模糊产生 | 第50-51页 |
| 4.2.2 角度模糊消除 | 第51-53页 |
| 4.3 互质面阵中基于 2D-MUSIC的二维DOA算法 | 第53-59页 |
| 4.3.1 2D-MUSIC算法 | 第53页 |
| 4.3.2 复杂度分析 | 第53-54页 |
| 4.3.3 互质面阵CRB | 第54-55页 |
| 4.3.4 仿真结果 | 第55-59页 |
| 4.3.5 算法优点 | 第59页 |
| 4.4 互质面阵中基于 2D-ESPRIT的二维角度估计算法 | 第59-65页 |
| 4.4.1 2D-ESPRIT算法 | 第59-61页 |
| 4.4.2 复杂度分析 | 第61-62页 |
| 4.4.3 仿真结果 | 第62-65页 |
| 4.4.4 算法优点 | 第65页 |
| 4.5 互质面阵中基于 2D-PM的二维角度估计算法 | 第65-72页 |
| 4.5.1 2D-PM算法 | 第65-68页 |
| 4.5.2 复杂度分析 | 第68页 |
| 4.5.3 仿真结果 | 第68-72页 |
| 4.5.4 算法优点 | 第72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 互质L型阵的二维空间谱估计 | 第73-94页 |
| 5.1 数据模型 | 第73-74页 |
| 5.2 互质L型阵中基于 2D-MUSIC的二维角度估计算法 | 第74-80页 |
| 5.2.1 2D-MUSIC算法 | 第74-75页 |
| 5.2.2 复杂度分析 | 第75-76页 |
| 5.2.3 互质L型阵CRB | 第76-77页 |
| 5.2.4 仿真结果 | 第77-80页 |
| 5.2.5 算法优点 | 第80页 |
| 5.3 互质L型阵中基于 2D-ESPRIT的二维角度估计算法 | 第80-86页 |
| 5.3.1 2D-ESPRIT算法 | 第80-82页 |
| 5.3.2 复杂度分析 | 第82-83页 |
| 5.3.3 仿真结果 | 第83-86页 |
| 5.3.4 算法优点 | 第86页 |
| 5.4 互质L型阵中基于 2D-PM的二维角度估计算法 | 第86-93页 |
| 5.4.1 2D-PM算法 | 第86-89页 |
| 5.4.2 复杂度分析 | 第89-90页 |
| 5.4.3 仿真结果 | 第90-93页 |
| 5.4.4 算法优点 | 第93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 互质线阵空间谱估计的FPGA实现 | 第94-111页 |
| 6.1 系统方案设计 | 第94-95页 |
| 6.2 系统分模块的FPGA实现 | 第95-107页 |
| 6.2.1 协方差矩阵 | 第95-98页 |
| 6.2.2 特征值分解 | 第98-102页 |
| 6.2.3 矩阵求逆 | 第102-104页 |
| 6.2.4 谱峰搜索实现 | 第104-106页 |
| 6.2.5 角度模糊消除 | 第106-107页 |
| 6.3 基于互质线阵一维空间谱估计的FPGA实现 | 第107-110页 |
| 6.3.1 MUSIC算法的FPGA实现 | 第107-109页 |
| 6.3.2 ESPRIT算法的FPGA实现 | 第109-110页 |
| 6.4 本章小结 | 第110-111页 |
| 第七章 总结与展望 | 第111-113页 |
| 7.1 工作总结 | 第111页 |
| 7.2 工作展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第120页 |
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