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基于机器学习的磁盘故障预测系统
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第7-14页
    1.1 研究背景第7-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 存在的问题与研究内容第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
2 磁盘故障预测系统关键技术第14-28页
    2.1 磁盘故障预测核心技术第14-18页
    2.2 LEAD TIME问题及解决方案第18-20页
    2.3 故障时间预测核心技术第20-27页
    2.4 本章小结第27-28页
3 磁盘故障预测系统设计与实现第28-37页
    3.1 系统概述第28-29页
    3.2 系统体系架构与功能模块第29-32页
    3.3 核心模块的实现第32-35页
    3.4 本章小结第35-37页
4 系统测试第37-46页
    4.1 测试准备第37-39页
    4.2 功能测试第39-42页
    4.3 性能测试第42-45页
    4.4 本章小结第45-46页
5 总结及展望第46-48页
致谢第48-50页
参考文献第50-54页
附录1 攻读学位期间申请的软件著作版权第54-55页
附录2 攻读学位期间参加的主要科研项目第55页
 
 
论文编号BS3261870，这篇论文共55页
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