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基于图形变形和深度图的多视点立体图像中间虚拟视点的生成
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9页
    1.3 研究的可行性分析第9-10页
    1.4 本文工作和结构安排第10-12页
        1.4.1 本文工作第10页
        1.4.2 论文的结构第10-12页
第二章 立体视觉特性研究第12-21页
    2.1 人类视觉感知的生理基础第12-16页
        2.1.1 视感觉和视知觉第12-13页
        2.1.2 眼睛的结构和成像机理第13-15页
        2.1.3 视觉过程简介第15-16页
    2.2 人眼立体成像原理第16-18页
    2.3 心理立体视觉第18-19页
    2.4 立体图像显示技术第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 开发平台和图像相关知识介绍第21-37页
    3.1 VS2008简介第21页
    3.2 OPENCV简介第21-25页
        3.2.1 OPENCV的安装与配置第22-23页
        3.2.2 OPENCV库的特点及组成第23-25页
    3.3 图像、颜色表、RGB色彩空间、BMP文件和YUV视频格式第25-36页
        3.3.1 图像的表示第25-27页
        3.3.2 颜色表第27-28页
        3.3.3 RGB彩色空间第28-29页
        3.3.4 灰度图像和彩色图像第29页
        3.3.5 BMP文件的结构第29-34页
        3.3.6 BMP文件的存取第34-36页
        3.3.7 YUV视频格式第36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 基于图形变形的虚拟视点生成算法研究第37-71页
    4.1 图像变形虚拟视点生成系统简述第37-38页
    4.2 角点对提取第38-41页
        4.2.1 现有的角点检测方法第38-40页
        4.2.2 本文使用的角点对检测方法第40页
        4.2.3 实现关键技术详解第40-41页
    4.3 图像匹配第41-47页
        4.3.1 现有的匹配算法第42-43页
        4.3.2 角点对匹配算法第43-46页
        4.3.3 实现关键技术详解第46-47页
    4.4 图像网格剖分第47-54页
        4.4.1 Delaunay三角剖分第47-50页
        4.4.2 逐点插入法进行Delaunay三角剖分第50-51页
        4.4.3 实现关键技术详解第51-54页
    4.5 图形变形第54-57页
        4.5.1 现有的图形变形算法第54-55页
        4.5.2 线性插值进行图形变形第55-56页
        4.5.3 实现关键技术详解第56-57页
    4.6 实验结果第57-70页
    4.7 本章小结第70-71页
第五章 深度图提取算法与实现第71-82页
    5.1 平行成像系统中的深度图提取原理第71-73页
    5.2 基于立体图像对的深度图提取算法第73-75页
    5.3 YUV视频的深度图提取第75-81页
        5.3.1 实现关键技术详解第76页
        5.3.2 实验结果第76-81页
    5.4 本章小结第81-82页
第六章 结束语第82-83页
参考文献第83-85页
发表论文和科研情况说明第85-86页
致谢第86页

 
 
论文编号BS3510520,这篇论文共86
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